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互联网话题识别与跟踪系统设计及实现: 收藏
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引用; 《计算机工程》2008年第19期34卷 212-214页; 作者：闵可锐赵迎宾刘昕赵泽宇闫华复旦大学计算机科学与工程系上海200433 复旦大学信息化办公室上海200433; 针对互联网上论坛和新闻网站发布的海量自然语言文本,该文设计一个话题识别与跟踪系统,将海量的数据分类整理并聚合形成各个话题。该系统的核心采用SVM方法进行文本分类,基于知识库和网络流算法实现话题的聚合,测试结果表明,文章分类的...; 针对互联网上论坛和新闻网站发布的海量自然语言文本,该文设计一个话题识别与跟踪系统,将海量的数据分类整理并聚合形成各个话题。该系统的核心采用SVM方法进行文本分类,基于知识库和网络流算法实现话题的聚合,测试结果表明,文章分类的正确率达到92%,聚类的正确率达到88%,具有较高的应用价值。; 来源：详细信息评论

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