摘要：针对当前图像识别过程中存在的识别率低、清晰度低等问题,研究基于改进差分进化算法的图像识别方法。通过图像标志检测、图像特征的加速鲁棒特征表示、基于改进差分进化算法的图像最优特征,选取并对图像的识别参数进行优化,完成对图像识别方法的整体设计。实验结果表明,相比基于蚁群算法的图像识别方法,基于改进差分进化算法的图像识别方法识别率更高、清晰度更高。

摘要：为提升计算机数据远程备份效果,文章研究一种基于机器学习算法的计算机数据远程备份系统。在系统硬件设计方面,设置系统结构组成,增设接口服务器,设计系统整体架构,明确系统各功能的实现。在系统软件设计方面,建立本地数据库,定义数据库中信息实体的属性;通过数据提取与压缩处理,将需要备份的数据导入远程备份数据库中;基于机器算法设计数据远程备份模块,在数据传输过程中同步加密,以数据复制技术完成系统的数据远程备份。经实验论证分析,本文系统传输效率稳定,且能够准确无误地完成各功能操作,达到系统设计的预期目标。

摘要：由于目前的拥塞控制算法侵占性较强,影响了网络资源的利用率,导致网络数据传输质量不佳,研究基于RTP的网络数据传输拥塞控制算法。基于RTP和NTP的时间戳转换完成时间同步,使数据发送端和接收端的时间信息相一致;选取网络参数估计带宽,划分网络链路状态,获取链路容量和可用带宽;计算网络数据传输延迟时间,过滤延迟时间样本的瞬间噪声,根据实时缓存长度,判断网络链路状态参数是否有效;调整数据接收与发送速率控制拥塞,控制可用带宽在固定区间内,完成算法设计。经实验论证分析,与传统算法对比,该文算法的网络数据分组投递率均在95.00%以上,在数据量不同的条件下,具有较小的丢包率和较短的响应时间,网络数据拥塞率均不超过10%,数据包发送速率在不同网络状态下的波动范围较小,在多种实验情况下的友好性和网络适应性更好,侵占性更小,证明本文算法具有有效性。