摘要：对医疗处方微观层面的智能监督方法进行了研究,试图对医师所开的处方实行智能监督,让每位就医的患者都能了解该处方的可信程度,从而从技术上规避医生开贵药以及多开药的不良现象。主要做法是采用关联规则挖掘技术发现疾病诊断、病历与处方之间的关联程度和药品成分间的关联程度。在系统设计方面,重点介绍了系统流程框架和(S(,C*)挖掘方法。实验结果表明提出的方法性能良好。

摘要：通过采用惩罚函数设置支持度阈值,有效地解决了规则冗余问题。在小生境遗传算法方面,采用了一种新颖的素因子染色体编码方法并引入了最大频繁项分布表。该编码方法把原来用字符表示的事务转化为用一个整数进行表示,把字符串运算转化为数值运算,将事务数据库属性项压缩为一个数值型的项。通过引入最大频繁项分布表,使算法总是能在最大频繁项密集区进行挖掘,对组合搜索空间进行了有效修剪。实验结果表明,该方法对事务数据库压缩比超过25%,效率至少能提高47%。

摘要：高校学位论文数字化管理系统是针对传统“纸质论文”管理的弊端以及高校数字图书馆对学位论文进行数字化管理的要求而设计的。在技术层面上,主要依托计算机网络技术、数据库技术、组件技术、***技术、Internet技术,对毕业论文的创作、提交、存储、发布、检索、统计、评估以及教师指导等方面进行综合设计和管理。在设计方法上,主要采用统一规划、并行设计和原型设计。对数据格式的设计上采用WORD文件格式。

摘要：很多演化算法对初始参数设计都敏感,针对于不同的旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)实例需要进行相应的初始参数调整。并且,在求解超大规模TSP问题时容易陷于局部最优解。提出了一种纵深遗传算法的TSP问题求解方案,以及新的改良函数、变异函数和交叉函数。对pr1002(259269.09)、pla85900(152394182.43)和brd14051(489842.93)等实例都获得了比较好的优化解。实验表明该方案在求解TSP问题方面具有优势。

摘要：通过对国内学位论文数据库项目的调查研究．说明了建设渤海大学特色数据库的重要意义．着重论述了研发渤海大学学位论文数据库管理系统的设计方案和技术路线。

摘要：利用模糊聚类方法对案件侦察数据进行了分析,解决了侦察数据自动聚类分析问题。重点探讨了侦察数据模型的建立和聚类过程,以及根据类密度均匀、类间有断裂层设计了一个隶属度函数,从而确立了数据对象的隶属关系,并给出了一个具体的模糊聚类算法。该方法能够对侦察数据进行合理分类,分类效果比较明显。并且,在真实的刑事案件侦破过程中得到了应用,应用效果良好。

摘要：如何对设备间位置进行优化,是综合布线设计中一个重要的环节。本文对设备间位置优化提出了三个基本原则,即环境优先原则、网络总长度最短原则、极小球调整原则,重点论述了网络总长度最短原则。并探讨了一些实现网络总长度最短的具体方法,如:中间节点法、距离矩阵法、穷举搜索法、快速评估法。其中中间节点法给出了详细的数学证明,穷举搜索法给出了具体的算法。实践证明,这三个原则及具体方法在设备间位置优化中具有很好的应用性。

摘要：在现代知识管理理念指导下,提出一种电子试卷数据库系统的设计方案,给出了详细的电子试卷数据库架构。该方案对历届考试试卷以及相关文件采取数字化管理,在某高校得到了应用,运行稳定,效果良好。

摘要：多项式方程的求解是许多工程设计中的比较常见的计算问题.在现有的求解方法中,常用的劈因子方法存在收敛速度慢和不收敛的情况,从而导致多项式方程的应用受到一定程度的局限.因此,针对这种劈因子方法的缺陷,提出了一种新的求解方法.在该方法中,由于采用了遗传算法的迭代机制和并行计算的基本思想,从而具有较强的自适应性和全局的收敛性.特别是在复数根的求解方面,这种优势更加明显.相对于劈因子方法来说,该方法不仅避免了复数运算,还具有较低的算法复杂度和较高的计算精度.例如,在数值实验中,所展示的实数部与虚数部的关系,从而表明遗传算法和并行计算思想在多项式方程复数根求解过程中,具有良好的应用性.