摘要：随着移动互联网的发展,业务流量呈现爆发式增长。分析网络流量随时间变化的规律,预测网络流量增长趋势,通过对分组网络现状的梳理、分析,精准定位分组传送网存在的网络架构、网络资源瓶颈等问题,结合业务发展需求,从业务割接、结构优化调整和网络容量扩容等方面,提出对现网网络结构及设备配置的优化调整方案。为应对未来5G传送网的网络发展需求,提出分组网各层级设备扩容及替换建议,从而达到提质增效的目的。

摘要：AI智算技术的高速发展驱动高速光模块需求量激增,大规模数据处理、大模型训练和推理等任务对高速光模块提出了前所未有的高要求。通过分析大模型训练的分布式并行计算需求,建立通信模型,并以GPT-3为例定量分析大模型通信量,由于通信量巨大,完成大模型训练的数据通信时间远高于并行计算时间。因此,在不降低计算性能的前提下,降低通信时间成为AI智算对通信网络的核心诉求,而采用更高速率的光模块互联、提升有效带宽是解决问题的主要途径。AI智算对高速光模块技术的需求将主要体现在更高速率、更大规模、高集约化、低功耗、高稳定性以及可管可控等方面。