摘要：在软件定义网络(software-defined networking,SDN)中,OpenFlow交换机通常采用三态内容可寻址存储器(ternary content addressable memory,TCAM)存储流表,以支持快速通配查找.然而,TCAM采用并行查找方式,查找能耗高,因此有必要为OpenFlow交换机选择合适的TCAM容量,以平衡分组转发时延和能耗.针对软件定义数据中心网络(software-defined data center network,SD-DCN)这一典型应用场景,利用多优先级M/G/1排队模型刻画OpenFlow交换机的分组处理过程,进而建立OpenFlow分组转发时延模型.同时,基于网络流分布特性,建立TCAM流表命中率模型,以求解OpenFlow分组转发时延与TCAM容量的关系式.在此基础上,结合TCAM查找能耗,建立OpenFlow分组转发能效联合优化模型,并设计优化算法求解TCAM最优容量.实验结果表明:所提时延模型比现有模型更能准确刻画OpenFlow分组转发时延.同时,利用优化算法求解不同参数配置下的TCAM最优容量,为SD-DCN实际部署提供参考依据.

摘要：为解决软件定义网络(SDN)数据平面中的三态内容可寻址存储器(TCAM)资源紧张问题,提出了一种基于内容表项树的SDN流表深度聚合方法,进而构建一种SDN大规模流表的适应性深度聚合存储架构ADAFT。该架构放宽了聚合表项之间的汉明距离要求,构建内容表项树聚合动作集不同的流表项,显著提高了流表聚合程度。设计了一种TCAM装载率感知的内容表项树动态限高机制,以降低流表查找开销。同时,提出了一种TCAM装载率感知的表项聚合适应性选择策略,以均衡流表聚合程度和查找开销。实验结果表明,ADAFT架构的流表压缩率明显高于现有方法,最高可达65.74%。

摘要：针对截止期约束的工作流费用优化问题,逆向分层算法利用同步结束特征优化调度取得了较好的效果.然而,现有此类算法缺乏有效的宽裕时间分配策略容易产生无效时间碎片.通过定义邻服务级差性价比,以及对分配避免活动集的特性分析设计了宽裕时间有效分配启发式算法(slack-time effective allocation,SEA).SEA使宽裕时间分配给所需的逆向分组以产生最大的费用优化效果,避免无效时间碎片.同时基于对工作流截止期的不同分区属性的分析设计了改进的时序一致性工作流费用优化算法(slack-time effective allocation extended TCDBL,SATCDBL).实验结果表明了SATCDBL相比典型逆向分层算法DBL和TCDBL,平均费用分别降低了25.9%和12.7%.

摘要：针对恶意攻击给OpenFlow虚拟流表查找带来的破坏性影响,构建了一种抗恶意攻击的OpenFlow虚拟流表高性能查找方法。该方法基于近似成员关系查询理论,采用布鲁姆过滤器预测元组查找失败结果,以绕过绝大多数元组失败查找操作,提高OpenFlow虚拟流表查找效率;进一步,设计了一种可扩展计数型布鲁姆过滤器,根据元组规模的动态变化进行适应性伸缩,从而始终以高准确率判定元组查找失败结果;最后,采用实际网络流量样本和模拟恶意攻击方式,评估所提OpenFlow虚拟流表查找方法的性能。实验结果表明:当攻击包与正常包分别按1:2和2:1比例混合时,所提方法的假阳性错误率始终保持在6%以下,比计数型布鲁姆过滤器降低了93%,而平均查找长度降低了90%。

摘要：如何实现医疗卫生行业的资源共享,应用程序的跨平台、跨语言、跨硬件的无缝集成是目前医疗机构亟待解决的问题.通过对医疗机构间信息交换的现状分析,论述了Web服务在医疗信息交换中的建设及其应用,阐明了Web服务在医疗信息交换与网络信息技术方面的创新思路.实践证明,此模型的设计与研究对于医疗信息化建设具有重要的借鉴意义.