摘要：合理设计用于电解水制氢阳极析氧反应(OER)的高活性电催化剂对清洁能源和生态可持续发展至关重要。然而,由于OER四电子转移的动力学过程较为缓慢,导致过电位较高,开发高效的阳极催化剂仍是一个重大挑战。金属有机框架(MOF)因结构多样性和超高的比表面积被视为有潜力的OER电催化剂。NiFe双金属材料具有优异的阳极析氧催化活性,但针对MOF材料活性的调控主要集中在金属中心的设计上,而阴离子有机配体对阳极析氧催化活性的影响依然未知。因此,采用溶剂热法构建具有等网状结构的系列羧酸型NiFe-MOF来阐明羧酸连接体不同长度对OER性能的影响(三种不同的有机配体分别为:对苯二甲酸(BDC)、2,6-萘二甲酸(NDC)和4,4′-联苯二甲酸(BPDC))。通过X射线衍射、拉曼光谱、红外光谱、扫描电子显微镜和X射线光电子能谱,分析了催化剂的性质、微观形貌和电荷结构,并在1 mol/L KOH溶液中进行了电化学测试。结果表明:NiFe-BDC在10 mA/cm^(2)的电流密度处过电位仅为223 mV,远低于NiFe-NDC和NiFe-BPDC的过电位,二者此处的过电位分别为267 mV和284 mV;此外,NiFe-BDC在长时间测试中表现了出色的稳定性(200 h),其优异的性能主要归因于有机配体在催化中起到优化电荷结构的作用,并且展现出丰富的活性中心,共同促进了OER电催化性能。

摘要：移动学习系统可充分利用学习者的碎片化时间实现随时随地的学习。采用C/S架构开发了基于Andriod系统的英语视频学习智能移动软件,从应用程序、学习功能和管理功能三个方面对软件进行了需求分析。在整体设计中引入具有较低耦合度的层级结构,方便了日后的更新和维护。整个软件设计中将系统分为了在线学习模块、用户管理模块和后台管理模块,开发了通用视频播放器,增强了用户体验效果,满足了英语学习者对移动学习平台的需求。

摘要：随着智能手机平台功能的发展,越来越多的开发将传统的学习方式植入智能移动平台中,实现移动学习.以微信公众号为平台,针对大学英语四六级学习及考试特点开发了英语辅助学习系统.分析了市面上英语学习系统的现状,充分利用碎片化学习的特点对系统功能进行设计.该系统包括:单词学习模块、听力学习模块、阅读和写作模块、考试指南和学霸秘籍模块以及寓教于乐模块.通过应用效果调查,该系统的实现为大学英语学习提供了帮助,实现了英语移动学习和碎片化学习相结合的目的.

摘要：异常行为检测是智能监控系统中重要的功能之一,在保障社会治安等方面发挥着积极的作用.为提高监控视频中异常行为的检测率,从学习正常行为分布的角度出发,设计基于概率记忆模型的半监督异常行为检测网络,解决正常行为数据与异常行为数据极度不均衡的问题.该网络以自编码网络为主干网络,利用预测的未来帧与真实帧之间的差距来衡量异常程度.在主干网络提取时空特征时,使用因果三维卷积和时间维度共享全连接层来避免未来信息的泄露,保证信息的时序性.在辅助模块方面,从概率熵和正常行为数据模式多样性的角度,设计概率模型和记忆模块提高主干网络视频帧重建质量.概率模型利用自回归过程拟合输入数据分布,促使模型收敛于正常分布的低熵状态;记忆模块存储历史数据中的正常行为的原型特征,实现多模式数据的共存,同时避免主干网络的过度参与而造成对异常帧的重建.最后,利用公开数据集进行消融实验和与经典算法的对比实验,以验证所提算法的有效性.

摘要：随着移动学习系统的发展,大量帮助英语学习记忆的APP被开发和应用。在分析移动应用市场中英语学习APP的优缺点后,进而根据对用户要求的调查开发了英语单词记忆移动平台。给出了总体设计,确定了系统的八大功能模块。该平台除了具备已有英语学习APP的大部分功能外,创新性地将遗传算法和艾宾浩斯遗忘曲线引入系统中,实现了学习和复习中进度与计划比对、智能提取需要复习词汇的功能。为智能化移动端的开发提供了参考。

摘要：研究了一种光子晶体的慢波结构,通过对该结构的色散、场分布和粒子模拟计算,设计和仿真了一个0.28-THz的带状注返波管。在阴极电流密度仅10 A/cm^(2)(最小可低于6 A/cm^(2)),电压12.5 kV,磁场0.5 T的情况下,该结构通过与带状电子注浸没式互作用,输出功率为435 mW。在此基础上,采用了LIGA加工技术制备了该慢波结构。研究表明,光子晶体结构能有效提高互作用效率和降低起振电流密度,有效提高太赫兹真空电子器件阴极的使用寿命,是提高太赫兹真空辐射源性能的一种有效途径。

摘要：为消除行人姿态变化、遮挡以及低照度对目标跟踪效果的影响,提出一种鲁棒的行人检测跟踪算法。为消除低照度的影响,在HSV空间进行图像增强,引入增强因子避免色彩失真。针对行人姿态变化和遮挡,引入人体部件模型得到更加鲁棒的全局特征。为验证算法的有效性,设计对比实验。相比于Center Net-Deep SORT,行人编号跳变几乎相同,但精确率提高5.3%,召回率提高15.7%。相比于YOLO_Tracking,行人编号跳变减少153,精确率提高2.1%,召回率提高约10%。

摘要：阐述新型水射流切割系统的工作原理 ,混合流体满足的能量方程 ,计算水射流的动压力 ,简要介绍水射流切割机的硬件电路设计及软件实现。讨论了局部阴力系数对动压力的影响 ,并给出算例。

摘要：熔融沉积工艺(FDM)制造的零件表面粗糙度高,不仅影响了零件外观,还降低了性能。采用响应面实验设计,研究了层高(A)、填充密度(B)、喷嘴温度(C)、床层温度(D)和打印速度(E)对聚乳酸(PLA)零件表面粗糙度的影响。同时,将遗传算法(GA)与决策树(DT)、人工神经元网络(ANN)两种机器学习模型相结合,预测了零件的表面粗糙度。结果表明,A、B、C和E是显著影响零件表面粗糙度的主效应,A×B、A×C、A×E、B×C、B×E、C×E是影响显著的交互效应。GA+DT耦合模型预测PLA零件表面粗糙度的准确性更高,预测值与实验值的相关系数(R2)、均方误差(MSE)和平均绝对误差(MAE)分别为0.952、0.132和0.234,优于GA+ANN的0.823、1.561和1.759。GA+DT模型的预测值与实验值的Pearson相关系数为0.984,而GA+ANN模型仅为0.903,这表明GA+DT模型在预测PLA零件表面粗糙度时准确度更高。

摘要：本文以包天仁教授研创的英语"四位一体"教学方法,即"4P"教学模式为依据,结合人教版Goforit!七年级上册Unit4课例,记述了采用"4P"教学模式授课的教学设计与教学反思。