摘要：传统的评估方法在指标体系获取、模型建立及专家资源数量等方面都会受到各种主观因素的影响和制约,从而降低评估结果的客观性及正确性。为了克服传统方法的缺点,基于粗糙集理论并结合相关机器学习算法,以导弹武器在寿命周期中的质量数据为基础,从中自动分析、提取导弹武器的质量性能评估规则,进而对导弹武器当前的质量状况给出评估。阐述了该评估方法的理论依据,设计并实现了规则提取及评估中的算法步骤。该评估方法以客观的质量信息为基础,不依赖于任何先验知识,不受专家资源制约,规避了主观因素的介入,有效提高了评估结论的客观性和正确性。通过小子样数据和大子样数据2种情形下的算例分别对整机级和部件级的武器质量性能进行了模拟评估,评估结果验证了该方法的有效性和正确性。

摘要：建立了自行火炮虚拟样机,仿真获得了各典型工况下扭力轴的扭矩载荷时间历程。通过有限元分析、计数统计和合成扩展,获得了扭力轴花键根部最危险部位的全寿命里程二维疲劳应力设计谱。考虑了几何尺寸和疲劳强度影响因素的随机性,利用Monte-Carlo抽样和3-6-1 BP网络仿真了疲劳横向应力的概率密度函数,并获得了扭力轴的p-Sa-Sm-N曲面方程。研究了疲劳横向随机性和纵向随机性的本质区别和计算方法,结合修正二维概率(MTP)Miner准则理论,对扭力轴进行了疲劳可靠性分析。建议扭力轴的大修周期为12 000 km.

摘要：目的通过应用故障预测和健康管理(PHM)技术,实现导弹武器的可靠寿命预测和健康管理。方法在分析国内外现状的基础上,对某型导弹贮存延寿的系统架构进行设计,并对工程应用中的数据采集、寿命退化分析、预测方法,以及使用和贮存寿命预测等主要过程的技术途径和研究方法进行论述。结果工程应用证明了PHM技术在导弹贮存延寿中的可行性,相关关键技术也存在有效的解决方法。结论面向导弹贮存延寿的PHM技术体系在实现导弹武器全寿命周期管理和寿命科学评价的同时,能够有效降低装备的延寿升级经济成本。

摘要：对基于薄弱环节的发动机加速贮存试验的理论依据和发动机加速贮存试验的基本流程进行了介绍,在对发动机薄弱环节的确定方法和薄弱环节失效机理分析的基础上,提出了材料、部组件和整机层层递进的加速贮存试验方案和基于物理老化、化学老化和使用载荷验证的发动机加速贮存试验一体化设计方法。

摘要：分析了三维裂纹扩展寿命主要影响因素及其分布形式,构造了正交设计表L49(78)来设计各种随机变量对裂纹扩展寿命关系的模拟组合,以这些模拟结果为学习训练样本,采用7-12-1三层BP网络仿真了各种随机因素与裂纹扩展寿命的复杂非线性关系,并研究了计算给定可靠度下扩展寿命和给定寿命下可靠度的分析方法和实现流程。扭力轴表面裂纹算例表明该方法合理可行。