摘要：基于统计学方法,对故障诊断及故障处理过程中可能遇到的典型故障现象,提出一系列稳定可靠的故障数据模拟新算法,由此可灵活组配各种需要的模拟数据方案。建立了模拟故障数据构造的层次组合模型,总结出不同实际情况需求的模拟故障数据算法步骤。结合配电网中2个实例,通过等价类划分进行实验。结果表明所建议的方法在故障数据模拟过程中简单实用。该算法尽可能抽象故障数据中最本质的内容,对数据挖据及故障模拟方案的设计及实施有一定的实际意义。

摘要：基于电力 Web系统设计的迫切需求 ,给出了在电力行业实施 Web系统的技术思路 ,并结合互连网的特点提出了针对性的运作方案 ,为远程控制与监视电力系统提供了分析模型。同时对电力自动化系统的 Web技术进行了分析研究 ,指出该专业型 Web系统 ,除具有普通 Web系统技巧外 ,还必须结合使用 Com、CGI或 ISAPI等 ,才能满足需要。最后以 Com与 ISAPI为主 ,就专业型Web系统 ,给出了具体技术方案。

摘要：为改善多智能体纳什Q学习算法适应性差、条件苛刻、运算复杂,且没有通用方法更新策略价值等问题,提出基于参数的算法改进思路。引入联合动作向量简化算法,引入参数,通过参数近似控制状态-行为值函数,转化训练目标,给出参数逼近的值函数更新方程,理论分析算法的收敛性及可行性。仿真结果表明,基于参数逼近的多智能体强化学习算法,能够使智能体100%达到纳什均衡,提高算法性能,简化算法复杂性,相比传统纳什Q学习算法能够较快收敛。

摘要：差分进化算法参数的设定多采用经验选取方式,其缺点是试验运行量大以及难以得到最优参数组合,从而在很大程度上影响了算法的寻优能力。将均匀设计的试验方法引入差分进化算法的参数设定中,通过对单峰函数、多峰函数和病态函数等3种不同类型的标准测试函数进行均匀设计试验,找出适合不同类型标准测试函数的最优参数组合,从而达到对差分进化算法的参数进行设定的目的。结果显示,将经过均匀设计试验得到的两组最优的参数组合用于差分进化算法时,所获得的平均全局最优解为4.3215,平均标准差为3.650。可见,利用均匀试验设计方法对基本差分进化算法的参数进行设定是可行且有效的,同时具有较好的稳定性。

摘要：地名信息管理系统是地理数据库的重要组成部分，本文对建立该系统的必要性、设计原则、主体结构等几项主要技术问题作了详细的阐述。

摘要：重点介绍BP人工神经网络模型在坐标转化中的应用方法和步骤。运用MATLAB来实现BP神经网络的设计和训练,并对隐层节点数的确定和网络的收敛性等问题进行了研究,最后给出了基于MATLAB的BP算法的实现过程并做了实证分析。