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基于大数据技术的500 kV电网监控数据冗余研究: 收藏
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引用; 《自动化应用》2024年第16期65卷 75-77页; 作者：张四杰李晓东路亚恒国网河南省电力公司超高压公司河南郑州450000; 随着电网监控系统数据量的日益增长,数据冗余成为影响电网稳定性的关键挑战。通过深入分析500 kV高压电网监控数据特征,设计并实现了一种自编码器网络结构,用于有效学习数据的压缩表示,从而优化数据存储和处理流程。此外,为了加速模型...; 随着电网监控系统数据量的日益增长,数据冗余成为影响电网稳定性的关键挑战。通过深入分析500 kV高压电网监控数据特征,设计并实现了一种自编码器网络结构,用于有效学习数据的压缩表示,从而优化数据存储和处理流程。此外,为了加速模型的推理速度并适应端设备的资源限制,提出了高效的模型轻量化策略。结果表明,所提方法在减少数据存储需求和提升数据处理效率方面取得了显著成效,同时保持了监控数据的完整性和系统的快速响应能力。; 来源：详细信息评论

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