摘要：随着网络技术的发展,网课越来越被学生接受,教师的授课方式也因此变得多样化。为了更好地提升教与学的效果,以非电类“电气工程学概论”课程为案例,探讨了一种全线上教学的授课方式和考核方式,精心设计了基于大学生学习特点的异步SPOC。论文在授课方式、课堂管理、作业交流以及考核等诸多方面进行了积极探索和实践,教与学的效果良好。其研究成果对教学人员和管理人员均具有很好的参考价值。

摘要：在采用关系型数据结构描述电力网网络图之后 ,分析了网络图的连接关系与相应的关系型数据特征之间的规律 ,设计出简捷、合理 ,运行效率高的算法 .在由关系型数据库生成树的过程中 ,通过冗余信息的筛选及删除、生成树记录的转移 ,网络图的连通性随即显现出来 .另外 ,采用关系型数据结构描述网络图及其生成树 ,数据结构简洁 ,包含信息量充分 ,特别适合于网络图中孤立网的查找和修复 ,再借助强大的数据库前端开发平台 。

摘要：提出了一种对"列车效应"进行识别和预报的新方法,该方法首先从"列车效应"历史样本的雷达反射率图中寻找整体带状回波的规律,提取单体回波的特征,并利用基于粗糙集理论的数据挖掘技术寻找隐含在单体回波特征中的有用知识,从而建立"列车效应"识别客观模型。然后利用该模型分别从整体和局部的角度对预处理后的实时天气状况进行识别。对于识别出的"列车效应",利用整体带状回波的移动距离和旋转角度以及单体回波的面积变化和Hu矩进行跟踪。最后,利用相邻时刻"列车效应"的相关数据,建立云团族谱关系,通过云团的运动惯性对"列车效应"进行外推预报。实验结果表明:"列车效应"正确识别命中率是82.77%,能准确地预报出"列车效应"在6 min和12 min后的情况。该方法科学有效,有助于减轻"列车效应"灾害天气造成的损失。

摘要：对遗传神经网中符号编码方式造成的初始种群分布不均的缺点以及二进制编码方式包含的节点信息不完全的不足进行了分析,并综合二者利弊提出了一种改进的以二进制编码方式为基础的混合编码方式,同时针对这种混合编码方式设计了一套专门的遗传操作算子,克服了两种单一编码方式的缺点,有效地提高了遗传神经网的收敛速度。利用所提出的方法对传统的*** Parity基准问题以及沙尘暴天气预测的实际问题进行了仿真计算,比较了编码方式改变前后的收敛速度及分类准确性,仿真结果验证了这种改进的有效性。

摘要：本文通过对现行"电工学"课程考试存在问题的分析,设计并实现了自主出题考试、随堂抽题、计算机在线考试等多元化的考试方式,从而引导学生从注重"考试结果"向注重"学习过程"的转变,促进了学生综合能力的培养,有效地提高了"电工学"课程的教学质量。

摘要：从电工学网站安全运行和功能角度考虑,作者采用B/S三层结构构建了我校基于ASP及SQL Server技术的电工学网络教学系统。论文论述了电工学网站的结构、设计思想,并详细介绍了该网站的主要功能以及数据库访问技术、文件系统对象(FSO)、学生管理、在线批改作业等关键模块的实现技术(代码)。从该网站近三年的实际运行情况来看,可靠、稳定,便于教师与学生之间的信息交互,体现了它在教学中所具有的重要作用。

摘要：针对传统方法绘制安全射界效率较低且易受主观因素影响,本文通过图像识别技术,依据安全射界绘制规范,搭建了基于高分辨率卫星影像的安全射界图辅助识别与绘制系统。系统将卫星影像中的区域定义为安全区和非安全区。由于非安全区的卫星影像具有后向散射特性强、灰度值较背景区高等特点,利用图像识别技术,通过去雾、灰度化、图像分割和去噪等操作,实现对安全区与非安全区的初步识别。在此基础上,依据高炮安全射界图绘制规范结合目视判读进行人工订正,实现人工影响天气作业点高炮安全射界图的自动绘制。结果表明:该安全射界图辅助绘制系统,结合了图像识别技术和Access数据库管理技术,能够有效利用高分辨率卫星影像,识别过程快速准确,对不同类型的作业点均有较好的效果,有利于射界图信息化管理,满足安全射界图标准,能够应用于人工影响天气作业。