摘要：临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于Android智能手机的16导便携式、网络化监控系统。整个系统采用了主动电极技术、WiFi无线传输技术、多尺度排序熵算法、反向传播(BP)神经网络优化算法等,并基于Android手机应用软件实现对脑电数据的处理、分析、显示、报警等功能。系统在多台Android 2.3以上系统的手机上测试后运行稳定、可靠,为医护人员和患者提供了一种便携、可靠、实用的癫痫发作监控解决方案。

摘要：脑电与近红外光谱(EEG-NIRS)联合成像技术是一种无创多模态神经成像技术.两者在时间分辨率与空间分辨率上具有互补特性,可以提供更全面的脑功能活动信息.本文提出了一种携带式脑电与血氧同步采集系统,用于同步监测脑功能活动.在该系统中,采集前端包含接口统一的前置高灵敏度光电探头、双波长光电二极管及脑电主动电极,提高系统便携性与抑制运动干扰能力.采集主板包含嵌入式Wi-Fi模块、ADS1299模拟前端,在满足EEG微弱信号采集与NIRS信号高动态特性要求的同时,减小电路板尺寸.该系统采用频分复用技术,解决EEG与NIRS同步问题.为验证系统性能,分别与商用EEG仪器Brain Products和NIRS仪器ETG4000做了对比实验.实验结果表明,该系统可用于同步监测由大脑活动产生的脑电信号与大脑血红蛋白浓度变化.