摘要：根据通信电子电路教学内容特点,为了加强学生对通信系统的调试能力,充分发挥学生的自主实验及创新能力,以无线射频收发系统作为实验平台,引入专用通信仪器,将原来的1人或2人1组的单元电路实验变为多人1组的团队系统实验。从实验内容设计、实验实施过程、实验效果、实验问题思考等方面,探讨了在通信电子电路综合实验中实施团队合作实验的教学方法。实践表明,团队合作实验教学模式对提高学生的综合素质具有积极作用。

摘要：为了在多视角条件下进行步态识别,提出了一种基于随机行走时间的步态识别方法。通过求解定义在步态轮廓上的泊松方程得到轮廓内任一点到轮廓边界的平均随机行走时间,以该时间给轮廓内的每个点重新赋值;统计该轮廓内等角度间隔的扇形区域内所有点的均值和方差,用其构造整体特征向量W;利用SVM算法在多视角的条件下进行步态分类。在CASIA步态数据库上进行了大量的实验,其结果表明了该方法的有效性和鲁棒性。

摘要：针对传统表情识别系统不能充分提取关键子区域及有效特征的缺陷,设计了基于关键子区域及特征提取的表情识别系统。首先使用面部关键点检测技术及面部编码系统筛选出关键子区域;然后对其进行特征提取。提出一种改进的局部梯度编码算子(LGC)、局部均值梯度编码算子(LMGC-HD);改进的算子具有更低的维度,能够充分地描述局部形变;且受随机噪声及边缘变化影响小。最后使用支持向量机(SVM)进行分类识别。采用CK+数据集进行实验,结果证明该系统能够有效地提高人脸表情的识别率。

摘要：数据流聚类分析是数据流挖掘领域的重要分支。由于数据流海量、快速、动态到达,传统的静态数据挖掘技术不能满足在线分析的需求。数据流聚类的核心是设计单遍数据集扫描算法,在有限的内存中存储少量概要特征信息,实现数据流实时、在线聚类分析。采用数据流处理中广泛应用的滑动窗口模型,提出一种新的基于增量傅立叶变换(DFT)的数据流概要算法,并在此基础上运用k-均值(k-means)聚类,实现数据流的在线挖掘。基于增量DFT概要的数据流聚类算法可减少运行时间,节省内存空间,实际用电负荷数据证明了算法的有效性。

摘要：为了使学生全面理解物联网概念和亲身体验物联网技术的应用,以华北电力大学实验室为依托,结合前沿的无线通信技术和无线网络技术,搭建了基于物联网的智慧实验室体系。该体系主要包括数据采集、处理和服务的环节,由5个功能系统和一个物联网综合体验中心平台组成,是一个面向实验人员、实验流程和设施环境的全方位智慧实验室。

摘要：根据"数字图像处理"课程本身的特点提出了一种基于Matlab/Simulink的任务驱动型数字图像处理实验教学方法,在注重验证性实验的同时,加入设计性实验。新实验教学体系由基础实验、系统设计实验两部分构成,该体系可以循序渐进地引导学生完成实验任务,并有利于培养学生的综合应用能力。

摘要：针对短时电能质量变化和暂态扰动现象的不同特点,设计了一种基于SVM多分类算法的电能质量扰动(power quality disturbance,PQD)识别方法。建立了正弦信号和6种常见PQD信号的数学模型,通过小波分解得到了上述信号的特征量,结合SVM多分类算法实现了对PQD的自动分类,实验结果验证了该识别方法的准确性和高效性。