摘要：深圳湾是东亚-澳大利西亚国际候鸟迁徙的中转站和越冬地,也是社会经济发展活跃的高度城市化海湾。位于深圳湾东北部的福田红树林国家重要湿地是广东内伶仃福田国家级自然保护区的重要组成部分。作为中国面积最小且地处城市腹地的国家级自然保护区,其周边高强度城市环境对候鸟越冬栖息的影响显著,亟需针对水鸟保护的高质量、精细化生态修复。本项目以基于自然的解决方案为指导理念,建立了一套高密度城区滨海湿地水鸟栖息地精细化生态修复模式:通过研究鸟类行为和生境需求,提出了水面扩增、水位控制、水动力改善、光滩改造、植物适应性管理、避干扰控制六项策略,并建立了高、中、低适应途径以形成有效的策略包指导修复工程实施。修复工程实施后,黑脸琵鹭等目标鸟类的数量显著增加。2022年保护区内观测到的水鸟种类比上年增加33%,与2016年相比增加50.9%,海岸带生态系统服务功能明显增强。在中国城市更新进入存量发展的趋势下,这一修复模式可为滨海湿地鸟类保护生态修复提供借鉴,并为高质量建设深圳“国际红树林中心”提供重要支撑。

摘要：针对三维空间节点定位精度低以及算法复杂度高的问题,提出一种面向非完全序列的水下三维传感网定位(NFSL)算法。该算法区别于传统基于序列定位算法,考虑更切实际的信标节点通信范围非全网覆盖的情况。首先,利用3D Voronoi图对三维定位空间进行区域划分,并确定虚拟信标节点以及其阶次序列;然后,根据由接收的信号强度指示(RSSI)所得的未知节点序列与信标节点序列的阶次相关系数得到"最邻近"信标节点并构建最邻近序列表;其次,设计针对非等长序列相似度的算法并利用该算法得到未知节点的非完全序列与最邻近序列表中各序列的阶次相关系数;最后,将该阶次相关系数作为权重实现对未知节点位置的加权估计。仿真实验以信标节点比例、通信半径、节点总数以及网络规模作为变量对NFSL与DV-Hop和质心算法的定位精度进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性,且其定位精度随信标节点数的增加而大幅提高,与传统定位算法相比该算法定位精度最大可提高约23%。

摘要：潮白河流域废弃砂石坑的大量存在,对北京市生态建设和经济社会的可持续发展都产生重大影响。分析北京市潮白河流域砂石坑范围内的历年土地利用变化。同时利用地理信息系统和AHP层次分析法,选取相应的评价因子建立评价模型,进行砂石坑复垦、生态恢复和建设的土地适宜性评价,并提出土地利用建议。

摘要：实验采用亚甲基蓝作为染料废水配置原料,自行设计实验反应器,通过对不同的反应影响因素调节来确定最佳处理条件.系列实验最终得出结论:当反应电压为6 V时,阴极采用活性炭惰性电极反应效果最佳,而反应其他因素如酸碱度不同,对实验效果影响不同.最终在酸性条件下,所作的实验均可使废水吸光度变化率达到90%以上.但在阴极不使用活性炭惰性电极的条件下,反应效果大大降低,并且在试验完成之后会产生大量难溶黑色悬浮物.