摘要：轻集料混凝土空心砌块因其自重轻、造价低、环保节能等诸多优点在工程应用中得以广泛应用,以某变电所项目为例,分析了空心砌块填充墙与框架柱、梁的交接处的裂缝类型及其成因,并从材料、设计、施工等方面提出裂缝的防治措施。

摘要：为降低网络数据流量冗余属性对入侵检测效果的影响,提高入侵检测检测率,设计一种基于人工免疫的集成入侵检测模型,基于该模型提出一种疫苗提取与接种的策略。使用粗糙集方法获取优良抗体,结合异常检测与误用检测对模型进行扩展,疫苗提取与接种策略保证抗体的优良性能够得到遗传。与传统人工免疫模型相比,该模型收敛速度更快、检测率更高。通过实验验证了该模型在入侵检测方面有较好的检测结果。

摘要：交通流量序列具有不平稳性、周期性、易受节假日等因素影响的特点,因此交通流量预测是一项困难的任务。针对交通流量序列的预测问题,设计了一种基于深度学习的交通流量预测模型。模型融合了卷积神经网络和长短时记忆神经网络两种网络结构,卷积神经网络用于提取特征分量,长短时记忆神经网络综合提取出来的特征分量做序列预测。通过在贵州省高速公路车流量数据集上的验证,模型比传统的预测方法具有更高的精确度和实时性,在不同数据集上的泛化性能良好。

摘要：当今网络数据呈现出更为庞大、复杂和多维的特性。传统的基于机器学习的方法在面临高维数据特征时需要手动提取大量特征,特征提取过程复杂且计算量大,达不到入侵检测的准确性和实时性的要求。深度学习在处理复杂数据方面具有较好的优势,可以自动从数据中提取更好的表示特征。为此,文中创新性地提出了一种基于深度卷积神经网络的入侵检测方法。首先,提出了一种将网络数据转换为图像的方法;然后,针对转换之后的图像设计了一个深度卷积神经网络模型,该模型使用两层的卷积层和池化层对图像进行降维处理,并引入了Relu函数作为新的非线性激活来代替传统的神经网络中常用的Sigmoid或Tanh函数,以加快网络的收敛速度,且该模型引入了Dropout方法来防止网络模型发生过度拟合的现象;最后,通过构建完成的深度卷积神经网络模型对转换之后的图像进行训练和识别。实验结果表明,与已有方法相比,所提方法具有更好的检测准确率、更低的误报率和更快的检测速率。

摘要：设计基于二维码扫描的旅行助手,采用基于MVC设计模式并辅以快速原型模型对系统进行开发,服务器端采用J2EE架构,本地数据库采用基于Mysql的分布式数据库,在客户端使用HTTP协议对所需要的数据进行查询,为自驾游或是选择穷游方式的游客提供景点语音介绍、周边便民信息、景点导航等功能。旅行助手将通过GPS对用户周边景点信息进行罗列,导航信息、景点介绍一应俱全,并通过扫描二维码的方式对景点进行语音讲解。

摘要：介绍基于自然交互的教学辅助系统的实现方法。将基于Kinect的体感技术引入到课堂教学中,设计一种适用广大高等学校课堂教学的教学辅助系统。通过建立骨骼系统、手势识别等实现教学辅助功能。这种方法进行教学具有形式新颖、方法灵活、成本低的特点,弥补传统教学方式的不足,能够有效地提高教学质量。

摘要：为了减小无刷直流电动机(Brushless DC Motor,BLDCM)固有的换相转矩脉动,提出一种基于电磁功率分配(Electromagnetic Power Distribution,EMPD)的BLDCM控制结构。根据电磁功率分配原理设计了一种线性EMPD函数,使用线性EMPD函数将总电磁功率分配到三相电磁功率中,由相电磁功率和反电动势计算出期望的三相电流,并通过电流控制器调节,最后由逆变器输出实际的三相电流。仿真结果表明:提出的EMPD方法可有效抑制换相转矩脉动。

摘要：面向变电站三维巡检应用需求,基于变电站的三维点云数据信息,开展无人机巡检路径规划方法研究。首先,根据三维激光雷达获取的点云数据,考虑环境障碍和安全距离,通过坐标映射和障碍膨胀,构建变电站三维空间的栅格地图。然后,以路径最短为目标、以障碍规避为约束,在栅格地图上运用改进A*搜索算法进行路径规划,得到一条可行的无人机巡检路径。改进A*搜索算法通过定制设计节点扩展策略和代价函数计算方法,减少节点搜索数量,提高路径规划效率。仿真试验结果表明,所提方法能够建立有效的环境地图、生成安全可行的巡检路径,改进A*算法能够以更短的时间生成最优性相当的路径结果。

摘要：随着城市可持续发展进程的快速推进,工业遗产正逐渐成为城市更新和复兴的重要组成部分。由于长期工业生产活动的影响,工业遗产多介质环境(包括水、土、空气、生物)受到不同程度的污染,严重威胁人员安全和健康。因此,工业遗产环境修复是其再生利用的关键环节,亟需发展相应的规划设计方法和环境工程技术。文章通过对国内外相关文献进行综述,分析各类工业遗产多介质环境污染特性、规划设计以及修复技术的研究现状,进一步结合人工智能、环境模拟等高科技方法提出工业遗产环境修复的智能化、低碳化新思路,并通过既有工程案例进行深入分析,可为我国工业遗产环境修复和再生利用提供重要参考和依据。

摘要：无人机(UAV)巡检具有多角度、立体化的优势,当前已成为变电站巡检的一种重要手段。为了便于测试无人机巡检方案的可行性,提高自主巡检的安全性,开展了变电站无人机自主巡检仿真系统的设计与搭建研究。该仿真系统主要包括基于ROS的导航仿真模块、基于PX4的无人机控制仿真模块、基于Gazebo的物理仿真模块和仿真模块间的通信模块等。利用搭建的仿真系统,可以在无人机实际巡检飞行之前,对巡检任务逻辑、飞行航线、控制方案进行仿真验证,以降低无人机在实际的变电站巡检时所面临的风险。典型应用场景下的仿真试验结果表明,仿真系统能够对无人机自主巡检的自主导航、飞行控制等相关技术进行有效测试。所搭建的仿真系统可以为变电站无人机的实际巡检应用提供技术支持。