摘要：在工业生产任务中,实际操作环境通常比较复杂,常常导致手势识别的准确率降低。为提高手势识别对环境的适应能力并提高识别的实时性,分别在预处理,特征提取及分类识别三个方面进行研究。首先采用改进的同态滤波算法进行图像的增强预处理,然后提取增强后图像的梯度方向直方图(HOG)特征,采用主元分析(PCA)方法对其进行降维,并将降维后的特征输入到支持向量机(SVM)中进行分类。结果表明,改进后的同态滤波算法能较好克服光照不均导致的手势分割困难问题,使识别率从93.2%提高到了95.6%。而PCA结合HOG使每张图像的分类时间从18.07ms缩短到降维后的1.43ms,在大幅提高识别速度的同时,识别精度几乎不受影响。

摘要：加强和完善党的全面领导,是做好新时代党的民族工作的根本政治保证。近年来,忻州师范学院党委认真贯彻落实习近平总书记关于加强和改进民族工作的重要思想,认真履行守护民族团结生命线的政治责任,着力推动少数民族大学生思想政治教育工作改革创新,抓好顶层设计、完善制度保障、创新工作机制、健全工作体系,推进铸牢中华民族共同体意识融入办学治校、教书育人全过程,扎实推进学院少数民族大学生思想政治教育工作高质量发展。