摘要：螺杆转子主要应用在压缩机、螺杆泵等设备中,其表面质量对使用性能及工作寿命起到关键性作用。工艺参数为影响螺杆转子表面粗糙度的主要因素之一。为了探究工艺参数对螺旋曲面铣削表面质量的影响规律,设计转子铣削实验,获取预测及实验对比样本。利用改进的北方苍鹰搜索算法(INGO)对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,以便提高铣削后的多头螺杆转子表面粗糙度的预测精度。通过实验结果验证所提出算法的预测精度。结果表明,提出的预测模型在平均训练精度及预测精度等方面均优于GRU神经网络及CNN-GRU神经网络模型,其中平均训练精度及预测精度分别约为94.502%和95.523%。故提出的算法具有较高的预测精度,可为合理选择螺杆转子铣削加工的工艺参数提供理论依据。

摘要：通过分析对电力系统易发热部分进行温度监测的必要性和重要性,并基于磁场取能的原理,设计了一款无源无线温度传感器。首先研究磁场取能装置,通过对微功率电流取电机理的分析,设计了坡莫合金带与二次绕组构成的取电CT。为了提高取电能力,通过仿真分析确定了线圈匝数并计算出截面积。然后进行传感器温度传感模块设计,利用传感器不同工作状态下的功耗测试确定了数据采集和发射的频率;不同传输距离下的通过率进行测试,可实现190 m距离内的传输。在取电功率测试中,传感器的取电性能良好。对传感器进行的温度传感精度测试达到目标,实现测温精度±2℃。

摘要：电力系统中有大量的设备会因温度升高导致绝缘变质,进而导致绝缘失效。因此,在线监控获取设备温度信息是很有必要的。半导体接触式测温凭借其具有灵敏度高、响应速度快、体积小、重量轻、便于集成化、智能化等优点越来越受到人们的重视。以采用PN结作为测温元件的无线温度传感器原型进行设计和构造,结合无线局域网技术制作了磁吸式温度传感器。该传感器适用于户外环境,可使用磁吸吸附在测量表面活选配附件支架上,在空旷环境下无线传输距离可达150 m。传感器利用温度探头采集、MCU运算处理得到电气或机械设备的实时温度,并经无线信号定期发送至接收设备。该传感器具有耗能低、具有能耗低、无线传输稳定性高、安装方便、维护简单等特点,适用于电力、工矿、市政等复杂环境的设备温度监测。传感器测温范围为-40℃~150℃,测量精度为±2.0℃或±2%取最大值。