摘要：本文提出了一种新的方法,可以在Encounter中实现全局网格加局部树(MLT)流程。通过在时钟设计流程中利用CTS和时钟网格的优势,可以确保MLT具有更小的偏差,并进一步优化网格结构以降低功耗。在全局网格结构中,MLT可以提供真实的负载累加值,而不是估计值。这一流程还有一个特性就是可以为多电源电压(MSV)时钟设计提供基本的支持。

摘要：随着深亚微米工艺的发展,集成电路的复杂程度不断提高,单位面积的晶体管数目在不断增加,同时对于芯片高工作频率和多信息处理的需求也逐渐增强,所以芯片的功耗问题正日益变成超大规模电路设计的瓶颈。本文使用Cadence公司推出的新一代布局布线工具Innovus,结合ARM公司28 nm CMOS工艺库,针对GPU特定的功耗组成,完成了新的低功耗物理设计流程。该低功耗设计内容包括新功耗优化流程、早期时钟树和混合摆放等方法。利用这一新颖的低功耗物理设计流程,在保证时序收敛的基础上,功耗可以进一步降低约11%,同时也为后续压缩模块面积提供了空间。

摘要：目的观察抗抑郁治疗对老年脑卒中后抑郁(post-stoke depression,PSD)患者神经功能康复和神经元特异性烯醇化酶(neuron-specific enolase,NSE)的影响。方法选择2015年7月~2018年6月眉山市人民医院神经内科收治的老年脑卒中合并PSD患者119例,按照入院顺序随机双盲试验设计,分为治疗组60例和对照组59例,动态观察2组抗抑郁治疗前,治疗后2、4、8周及6个月美国国立卫生研究院卒中量表(national institute of health stroke scale,NIHSS)评分、汉密尔顿抑郁量表(Hamilton depression scale,HAMD)评分和NSE水平的差异。结果 2组治疗后2、4、8周及6个月HAMD评分和NIHSS评分较治疗前明显降低,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗组治疗后2、4、8周及6个月HAMD评分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.01)。治疗组治疗后4、8周及6个月NIHSS评分明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。治疗组治疗后2、4、8周血清NSE水平明显低于对照组,差异有统计学意义[(28.70±2.38)μg/L vs (30.78±2.72)μg/L,(24.16±2.45)μg/L vs (26.12±3.02)μg/L,(13.17±2.60)μg/L vs (15.94±3.39)μg/L,P<0.01]。Person相关性分析显示,治疗前血清NSE水平与NIHSS评分呈正相关(r=0.459,P<0.01)。结论抗抑郁治疗可改善老年PSD患者的抑郁症状,促进神经功能恢复,早期血清NSE水平可作为神经功能康复的预测指标。

摘要：近年来,随着人工智能技术开始广泛应用,大规模和超大规模逻辑复杂的人工智能(Artificial Intelligence)芯片设计需求日渐增加,后端物理实现在布局布线方面的挑战也随之而来。由于复杂的数据交互给传统的后端宏单元布局规划工作带来很大的挑战。在宏单元的摆放,绕线阻塞的评估和低功耗的实现等方面的难度越来越大,需要增加迭代次数来寻求最优方案,从而需要较长的设计周期。为了满足市场应用的需求,如何提高设计效率就成为AI芯片设计的一个重要课题。本文主要介绍基于Cadence新一代布局布线工具Innovus平台,为了实现高标准的PPA(Power Performance Area),引入新的方法学—混合摆放(Mix-Place),并提出了一套快速布局规划(Floorplan),兼顾时序的压降优化(Timing Aware IR Drop Eco)和光刻坏点修复(Fix Litho Hotspot)相结合的一体化完整解决方案。采用先进的FinFet工艺,完成了Enflame自主研发的云端训练AI芯片设计后端物理实现的快速迭代工作。在保证时序收敛的基础上,降低功耗,提高面积的利用率和绕线的可预测性,有效地缩短了设计周期,完成投片,并推进产品的更新换代。