摘要：徜徉都市街头,我们会被一些悄悄出现风格独特的店面所诱惑:精品屋的门面装璜成尖顶木屋,刻意营造出一份童话般的温馨;花店的门楣一扫常见的大玻璃橱窗,代之以竹篱茅舍,沁逸出返朴归真大自然的宁静……店面是经营的脸面,它在展示自己的同时,也无声地美化我们的城市。

摘要：过去,说起天津,人们就想到狗不理包子、桂发祥麻花、耳朵眼炸糕等老字号特色食品。后来天津产的北京牌电视、飞鸽牌自行车和海欧牌手表名噪一时,成为国人供不应求的抢手货。现在,满街跑的天津大发、夏利出租车和广告中所说"吃嘛嘛香"的蓝天六必治牙膏,构成了天津的新形象。时代在变迁,天津这个有着百余年的工业历史的港口城市,在这些名优特产品的带动下,重新焕发了生机。

摘要：当首都机场决定招聘两位高级财务管理人员时,首先想到的是花费不菲的资金在报纸上登广告。以首都机场这样一个实力雄厚,待遇在国企中也算上乘,求职者必是趋之若鹜,机场管理人员这样想。结果如何呢,应聘者不过十来人,而符合条件者无一人。万般无奈之时,首都机场求助于京城某猎头公司,终于如愿以偿。猎头公司正越来越显出在人才流动中的重要作用。

摘要：当思维超前的设计师们滔滔不绝地大谈摩星大厦和月球希尔顿时,酒店业的女士先生们都在默默地实行着让商旅人士梦幻成真的实际行动。

摘要："天地生"(ORGANIC):"天人合一"正是"天地生"商标设计的灵魂。椭圆形象征保护生物圈,"生"字形寓意为企业全方位发展和坚强的意志:环绕于"生"字形上下为蔚蓝洁净的天空和丰饶洁净的土地,天地间生物顺应自然合谐循环;生字形左上端一撇象征向美好未来发展……引自《中国绿色食品总公司"天地生"商标设计说明》

摘要：张靖皋长江大桥北航道桥南锚碇采用直径90 m圆形地下连续墙锚碇基础方案,为了防止开挖期间基坑出现突涌,基坑底部采用了旋喷桩的方式形成水平封底隔水层。为了验证加固后水泥土的渗透系数能满足设计要求,深层地基加固大面积施工前开展了钻孔式振荡现场试验和变水头渗透室内试验,试验结果发现,现场振荡试验和变水头渗透试验得到的渗透系数结果差异较大。为进一步验证加固效果,补充开展了现场原状土的振荡试验和变水头渗透试验,补充试验结果表明:现场振荡试验结果比变水头渗透室内试验结果大很多,渗透系数结果受试验方法影响。同种试验方法得到的结果表明深层地基加固后水泥土的渗透系数比原状土明显降低,说明深层地基加固后可有效降低土的抗渗性能。最后分析了不同试验方法的差异原因以及本项目深层地基加固渗透系数取值的建议。

摘要：为解决预应力混凝土桥梁在BIM正向设计中建模困难、效率低等难题,采用SW Tools对丰乐汉江公路大桥0号块进行BIM正向设计。通过计算模型导入、钢筋工具使用及参数设置等方式生成结构和钢筋模型,计算机根据材料属性自动提取完成工程数量统计,实现了可视化、参数化、构件关联性及协同等设计。

摘要：为提高结构模态参数的识别效率,解决随机子空间法(Stochastic Subspace Identification,SSI)中如虚假模态、模态混叠、定阶困难等问题,提出一种基于二阶盲识别算法(Secondary Order Blind Identification,SOBI)结合随机子空间法的模态参数识别方法。通过SOBI对多通道的振动信号进行盲源分离,得到单频或近似单频的模态响应时程,确定系统的阶次,然后通过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)得到各阶模态响应的频谱图。设计一个具有特定通带特性的带通滤波器,使通带以外的其他频率成分抑制,从而提取出单一模态特征。最后,将只包含结构某一阶的模态信息输入到SSI中进行模态参数识别。结果表明,SOBI-SSI算法可有效剔除虚假模态和混叠模态,解决系统定阶问题,提高识别效率,且模态参数识别结果和SSI及有限元计算结果基本一致。

摘要：暴力视频传播已经成为网络环境治理面临的隐患之一,暴力视频这类特类视频的智能识别技术对维护互联网内容安全具有重要意义.由于采集来源的多样性,暴力视频分布通常呈现较大的类内方差和较小的类间方差,常见的暴力视频识别模型难以适应复杂多变的暴力场景.同时,暴力一词本身具有高度抽象的语义,如何从有限数据中学习通用的暴力语义表示成为一大难点.针对这些问题,本文基于语义嵌入学习的思想,构建了一种新颖的多模态暴力视频识别模型,主要由三部分构成.(1)多模态特征提取.考虑到视频具有多模态属性,采用了三种不同的深度神经网络分别提取表观、运动、音频三种模态的特征表示.(2)多模态特征融合.为获得鲁棒的通用视频表示,设计了一种轻量级的多模态特征融合模块(Multimodal Efficient Fusion Module,MEFM),该模块包括共享空间映射与多模态特征交互两部分,在对多模态特征进行充分交互的同时,又能够有效抑制不同模态信息之间的干扰.(3)语义嵌入学习.为适应不同数据分布的暴力数据集,提出了一种基于语义嵌入的多任务学习方法,通过引入中心损失构建暴力语义中心,并采用余弦嵌入损失将暴力样本向中心聚合、非暴力样本进行离散,形成具有语义判别性的特征表示,从而增强了模型的泛化能力,减少了数据噪声的干扰.在VSD2015,Violent Flows和RWF-2000三个公开数据集上的实验表明,本文提出的暴力视频识别模型较已有方法分别提升了4.79%,0.81%和1.5%,取得了具有竞争力的结果.

摘要：伴随中国经济的高速成长，艺术品投资已成为继股票、房地产之后的第三大投资热点。2009年英国《经济学人》杂志刊文指出，得益于中国藏品热和全球当代艺术市场的发展，中国已经取代法国，