摘要：方舱医院建设是应对各类重大突发公共卫生事件的一项重要举措。现有研究大多从医学或政府管理视角定性地探讨方舱医院发挥的重要作用,还鲜有从情景重建视角研究方舱医院床位扩容的最优时空分布。本文首先构建针对重大突发公共卫生事件演化的SEIHRD模型,继而将方舱医院床位扩容问题构建为有限应急资源分配组合优化模型并设计免疫优化算法进行求解。测试结果显示,本文所给出的方舱医院床位扩容时空分布优化方案,能够对重大突发公共卫生事件中的方舱医院建设情景进行有效重建。方舱医院床位数量及其时间节点设置对累计感染者人数具有显著影响,这表明在疫情暴发初期尽早设立方舱医院,能够有效提升收治率、减少总感染人数。同时也要注意,应急救援资金投入存在阈值效应,需要设计合理的方舱医院床位扩容方案以避免应急预算资源的过度浪费。

摘要：新冠肺炎疫情爆发后,全国各地大量的医护人员驰援武汉,对于收治新冠肺炎患者的各个医院来说,提前预测其每个阶段医护人员与患者对食物方面的需求并及时送达,是有效开展应急救援工作的基本保障。本文通过建立SEIRD系统动力学模型对疫情的变化趋势进行刻画,进而预测出相应的应急物资需求;在此基础上,提出并设计以应急时效性为目标的动态多周期应急物流网络优化模型并运用遗传算法进行求解,从而确定每个周期内最优的应急设施选址,以解决应急救援过程中对医院医护人员与患者的食物配送问题。研究结果表明,应急设施选址需结合疫情的变化进行动态调整,这样更有利于减少不必要的资源浪费,同时又能保证应急救援的效率。