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粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究: 收藏
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引用; 《大连理工大学学报》2003年第1期43卷 70-76页; 作者：冯志鹏杜金莲宋希庚迟忠先葛玉林孙玉明大连理工大学内燃机研究所辽宁大连116024 大连理工大学计算机系辽宁大连116024 锦州石化公司设计院辽宁锦州121000 辽宁石油化工学校辽宁锦州121000; 提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断....; 提出了SOM网络-粗糙集-BP网络集成进行故障诊断的方案:首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值;然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断.4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性.在数据充分的条件下,该方案可以推广应用于其他机械设备.; 来源：详细信息评论

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