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基于GPU实现叠前时间偏移走时计算的并行算法: 收藏
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引用; 《计算机系统应用》2011年第8期20卷 42-46页; 作者：张清迟旭光谢海波赵开勇吴庆陈维王狮虎褚晓文浪潮集团高效能服务器和存储技术国家重点实验室北京100085 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司涿州072751 香港浸会大学计算机系; 走时计算是叠前时间偏移计算中最耗时的部分,通过分析传统的串行走时算法,发现静态8点插值算法非常适合在GPU上运行。首先利用CUDA技术对静态8点插值算法进行并行化改造,设计静态8点并行插值算法,然后测试其正确性,统计其相对误差情况...; 走时计算是叠前时间偏移计算中最耗时的部分,通过分析传统的串行走时算法,发现静态8点插值算法非常适合在GPU上运行。首先利用CUDA技术对静态8点插值算法进行并行化改造,设计静态8点并行插值算法,然后测试其正确性,统计其相对误差情况。实验表明此算法比工业生产上的动态插值算法更准确,最后我们利用体偏作性能测试。试验结果表明,运行在GPU上的静态8点并行插值算法内核性能是运行在CPU上的动态插值算法内核的22.76倍。这说明,静态8点并行插值算法适合进行走时计算,并且可以应用于工业生产上。; 来源：详细信息评论

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