摘要：针对k NN分类器在海量数据集中搜索k近邻计算复杂、耗时长、存储空间大等缺点,提出以单元属性赋值为基础的分类器设计原理和实施方案.分类器将待分类点映射到其所在单元,对待识别单元内的点在其相应窗口内生成k近邻集,并按kNN准则做出类属决策或拒绝决策.对某类样本占明显优势属性单元内的点直接按该类做出类属决策;对具有与给定样本集弱关联以及任一类样本不占优势属性单元内的点和待识型单元内可拒绝决策点给出相应处理办法.同时,对提高分类速度和精度,解决单元分割问题,选定有关参数,估计错分率等进行讨论并提出相应对策.通过仿真实验,与kNN分类器对比分析,进一步证明本文方法的有效性.

摘要：叙述了用对象技术的思想对问题进行分析、建模的方法 ,具体分析了网上CET考试系统中对象的提取原则、对象之间关系和相互作用 ,设计实现了一个全自动CET网上考试软件 ,并给出了关键部分的代码。

摘要：依据神经网络分类器的设计原理,设计了一种有效的遗传算法.实验结果表明:算法优化后的神经网络分类器不但学习速度快,还能保证分类精度.

摘要：系统采用STM32F103RBT6为微处理器,运用华为GTM-900模块完成数据传输.阐述了基于GPRS模块的无线数据传输系统的工作原理,给出模块外围参考电路图和GTM-900的初始化以及接入GPRS网的AT指令.在此基础上,该简易系统用于毒气远程监测试验,且监测成功.实践证明,采用此模块,可方便简单地实现无线互联网的接入,实现毒气远程监控.