摘要：当前的密码安全认证算法不适用于大规模用户密钥门限的共享与跟踪,且算法应用效率较低、抗干扰能力不强。于是设计了云计算技术下大规模用户密码安全认证算法。利用公钥密码机制加密特定用户公钥,并确认该密码是否由用户发出;结合基于属性的门限认证方法与门限密码共享技术,构建大规模用户密码安全认证模型,设计初始化、生成密钥、签名等步骤,实现大规模用户密码安全认证算法。实验结果表明,上述算法认证效率高、漏检率低、抗噪声干扰能力较强。

摘要：B/S架构WebGIS系统已成为GIS应用的主流,但频繁地空间数据传输极大影响着系统的性能。本文利用Smart Client技术能降低客户端与服务器之间页面传输频率这一特点,提出一个WebGIS系统模型的改进方案。该方案减少了WebGIS中因装入页面而产生的等待时间,加快图形的显示和交互速度,从而提升WebGIS性能。

摘要：在客户端采用矢量图形显示技术的基础上,采用B/ S模式的应用模型,开发基于SVG的旅游电子地图。该电子地图具有地图基本操作、开关图层、地图查询等交互功能,而且使用流畅,极少出现页面刷新。与传统的电子地图相比,基于SVG的旅游电子地图避免了大量空间数据在网络中反复传输,减轻了网络负担,获得较快的地图显示速度。

摘要：分析大数据工程师人才培养现状,从课程设置、实验教学和课外项目实践方面展开研究,并给出一套合理可行的软件工程专业下的大数据工程师培养方案。

摘要：为了提高嵌入式产品的远程管理与监控,提出了一种嵌入式Web服务器进行数据交换的设计方案。首先介绍了GoAhead Webserver的基本特点以及其运行的软硬件环境。然后详细讨论了操作系统下GoAhead Webserver处理的关键技术和设计思想理念,最后给出了嵌入式网站开发实例。应用结果表明,GoAhead Webserver反应时间短,处理速度快,在实际应用中具有可行性,对嵌入式产品的管理与控制可以得到满意的效果。

摘要：由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要。在卷积神经网络中,卷积核初始设计对深度学习的迭代效率等有着重要影响。本文以图像表格的识别与分类作为研究对象,提出了以图像表格的若干局部元素为基点,及其像素分布特征与初始化卷积核内参数分布相似的原则,对卷积核的初始化进行自定义设定卷积核参数,在此基础上进行图像表格的卷积神经网络深度学习,并与传统的Normal、Xavier等初始化方法进行了比较实验。实验结果表明,在神经网络学习过程中,本文的参数初始化方法在训练初期对表格识别的分类精度明显较高,总体分类准确率也明显较高。

摘要：由于卷积神经网络强大的特征学习与分类能力在图像识别与分类、目标检测、语义分割等领域得到了广泛地应用,提高卷积神经网络进行深度学习的效率和精度就显得更为重要。在卷积神经网络中,卷积核初始设计对深度学习的迭代效率等有着重要影响。本文以图像表格的识别与分类作为研究对象,提出了以图像表格的若干局部元素为基点,及其像素分布特征与初始化卷积核内参数分布相似的原则,对卷积核的初始化进行自定义设定卷积核参数,在此基础上进行图像表格的卷积神经网络深度学习,并与传统的Normal、Xavier等初始化方法进行了比较实验。实验结果表明,在神经网络学习过程中,本文的参数初始化方法在训练初期对表格识别的分类精度明显较高,总体分类准确率也明显较高。