摘要：风机是传统行业的主要耗能原件。对风机进行优化设计,提升风机的静压效率对于节能环保具有重要的意义。迄今为止风机的优化设计更多聚焦叶轮结构,对于轮盖结构及间隙对风机性能影响的研究却很少。为提高一款工业离心式风机气动性能,通过实验和数值模拟的方法研究了轮盖结构与间隙以及前安装角对风机性能的影响,并对其进行了优化设计。首先,对风机进行测试,获得了风机的性能参数,研究了风机上盖板结构对风机性能的影响,发现平整上盖板能减少局部损失,提高效率。其次,通过数值模拟方法对风机进行参数敏感性试验,依据计算结果发现改变叶轮叶片前安装角以及叶轮与蜗壳之间的间隙对风机的气动性能均有不同影响,进而对风机进行结构改进。结果表明,改进后的风机气动性能明显改善,静压效率整体提高3%。可见,该离心风机蜗壳上盖板结构不够合理,改进蜗壳结构的风机能有效减少蜗壳不平带来的二次流损失,改进风机蜗壳与叶轮间隙可以有效缓解风机由于内泄露带来的能量损失,改进叶轮叶片前安装角可以减小因内泄露导致的叶轮底部流量增大、安装角与气流角的偏差。

摘要：锂电池内短路发展到后期阶段会引发热失控造成严重安全问题,因此必须在前中期识别内短路。当前检测内短路的常见方式是利用同一电池组内电芯间电压等参数的一致性,通过比较成组电芯间性能差异,筛选出异常电芯。然而对于退役电池等已经老化的电池组,其成组结构很可能已被打乱,且电芯间本已存在性能分化,无法使用该方法。为此,锂电池极化内阻被选作独立识别电芯内短路的标志性参数,而带遗忘因子的递推最小二乘法被用于在线辨识内短路前后极化内阻变化以在全寿命周期内识别内短路。针对电池老化影响辨识结果精度的问题,首先通过选择合适的遗忘因子与采样频率来优化该算法以适应老化对模型的影响。然后利用优化后的算法进行电池表面温度仿真模拟,进一步验证该算法的精度。最后设计内短路实验,验证该算法识别内短路的能力。结果表明,当遗忘因子为0.95,数据采样间隔为1 s时,该算法适应老化的能力最强,利用其进行电池表面温度估计的误差在2%以内。在内短路发展到后期阶段前,电池健康状态(SOH)为80%的电池极化内阻均值增加达到45%及以上,可以有效地识别内短路。

摘要：为了探究叶轮与蜗壳的上盖板间隙、下盖板间隙改变对风机性能的影响,分析风机性能改善的内部流场机理,获得静压效率更高的风机,将正交试验设计方法、CFD技术和试验验证等相结合,发展了一种基于正交试验设计方法和CFD技术的离心风机优化方法,并将该方法应用于某工业离心风机的优化设计;将叶轮与蜗壳的上盖板间隙、下盖板间隙和叶片前安装角作为3个独立因素,以静压效率为优化目标,基于该优化方法,对原风机进行多因素多水平的正交试验优化设计。结果表明,优化后风机的静压效率为77.29%,对比原风机静压效率提高了2.54%;叶轮与蜗壳上间隙对风机静压效率影响较大,优化后风机的湍流强度明显降低,二次流损失减小,风机气动性提高。

摘要：近年来,新能源汽车热失控燃烧起火的事故屡见报道,既危及消费者的生命财产安全,又影响了大众对电动汽车的信任与接受度,给新能源汽车市场的推广普及造成严重阻碍。为了从根本上为热失控防治提供有效指导,本文首先依托电池的传热传质,建立了电化学-老化-热失控-热耦合模型。接着,利用有限元软件以三元锂软包电池为对象建立了仿真模型并进行了初步验证。最后,针对以循环次数为表征的电池老化致内短路热失控问题,本文在深入其机理研究的同时,建立仿真模型探究了不同老化程度对电池温升的影响,并设计了“到达副反应阈值温度的快慢”这一无量纲风险指数β,得出了热失控发生的临界风险指数,有助于日常使用过程中热失控的预测与防治。

摘要：电动汽车发展前景可观,锂离子动力电池作为其核心部件,在不同工况应用场景中发挥着至关重要的作用。针对方形三元锂电池在宽温度范围内的可用性与安全性,进行了充放电循环实验,研究了锂电池的电压、温度和容量变化规律。通过电压曲线的凹凸性对其开展了分段拟合分析,探索了锂电池处于不同工作状态时的电压平台期特性,结果表明:在10℃、25℃、40℃、55℃的环境温度下,以1 C电流倍率放电时电压从3.8 V降至3.1 V期间内;在-20℃、-5℃的环境温度下,电压分别从3.39 V降至3.05 V、3.68 V降至3.07 V期间内,电压平台期阶段电池端电压变化平缓,表面温升未至峰值,放电容量占比90%左右,电池工作性能较优。而在环境温度降至-35℃时电压平台期放电容量仅占总放电容量的66.08%,低温对能量损耗的影响尤其显著。研究结果可为锂离子动力电池在电动汽车能量储存系统中的建模和控制策略设计提供参考依据。

摘要：综述了生命周期评价(LCA)区域化研究的进展,论述了将空间信息数据引入LCA的必要性与可行性,以及GIS(geographical information system)在LCA地域化的重要作用。综述表明GIS能系统有效地组织和管理空间数据,能够管理LCA明细的地域信息、LCA影响的地域信息,从而实现GIS与LCA的结合。在此基础上,进一步提出了基于地理信息的LCA的架构,分析了基于GIS的LCA发展的机遇和挑战。基于地理信息的LCA将突破传统LCA缺乏空间信息的致命缺陷,其结果将更具准确性和科学性,基于地理信息的LCA的绿色设计和管理对企业以及政府将更具可操作性,是生命周期评价方法发展的新方向。