摘要：为了解决在开放集下的未知故障迁移问题,提出了基于理论边界优化的渐进式迁移学习网络.首先,对迁移学习模型的误差边界进行了分析,为模型优化提供理论指导;其次,设计基于对抗网络的双辨别器识别未知故障数据,通过粗辨别器输出相似性排序为精细辨别器进一步划分决策边界;最后,通过渐进式辨别器的输出对目标域样本和源域样本进行加权分布匹配.为了全面评估所提出模型的鲁棒性,设计了4种不同程度域偏移的故障迁移案例进行验证,实验结果表明:模型的平均类内识别精度为96.3%,相比其他迁移学习模型在不同开放度差异下表现出更优的诊断效果.

摘要：针对大面积且高密度PCB光刻,利用ZEMAX光学设计软件,设计了一种8片式光刻投影物镜。该物镜采用对称双高斯结构,放大倍率为-1,数值孔径NA=0.06,单次曝光面积Φ=80mm,具有优于7μm的分辨力和120μm的焦深。通过对该镜头进行公差分析,表明最紧公差为部分元件倾斜要小于0.017°。用MonteCarlo方法模拟了制造50组镜头的成像质量,得到在空间频率72line/mm处,90%的镜头的MTF>0.58,因此加工装配时能保证90%以上的成品率。

摘要：近些年,我国城市经历了快速的发展,并且进行了大规模的基础设施建设。由于人口的增长,人们对住宅的需求也在增长,这为建筑企业提供了更多的项目和施工机会。随着人民生活水平的提升,对住宅的内部结构和功能的要求越来越高,社会公众越来越关注住宅的结构和设计,并希望住宅既具备良好的安全性,又具备优秀的舒适度。此外,也要求住宅的外观美观,空间布置得当。

摘要：为研究大面积激光投影光刻的调焦,利用Zemax光学设计软件模拟离焦对光程差(OPD)和调制传递函数(MTF)的影响,分析二者对投影曝光图形质量的影响,给出系统最大的离焦量值。提出一种利用显微镜的调焦方法,分析此方法的调焦误差主要来自于显微镜景深,根据景深表达式和系统最大离焦量值,选择一款景深不大于系统最大离焦量的显微镜来构建调焦系统,并基于该调焦系统进行光刻实验。实验结果表明:利用该方法对投影成像光刻进行调焦,无论是否离焦,边缘视场与中心视场的MTF均有差异,分辨率也有差异,但这种差异不影响光刻图形的质量。

摘要：在装配式建设技术日趋蓬勃发展的今日,对预制装配式建设用的混凝土预结构(precast concrete简称PC)的市场需求正不断增加。另外,由于中国宏观经济的高速增长,环保问题也日趋严重。传统建筑业以其能耗大、能源消耗高、污染重的问题而倍受人们重视。而装配式建设因为资金效益好,污染小,工期短,可以合理的表现为系列化的产品设计、工厂化的生产以及构件的配置和施工方法,在现代社会已获得了普遍的运用。

摘要：滚动轴承作为旋转机械的核心部件,其运行的稳定性决定了机械运行的可靠性。轴承故障主要出现在滚体、内圈、外圈上,为确保机械的安全、稳定运行,对于滚动轴承故障的分析和预测具有极大的意义。提出了一种基于深度迁移学习的方法用于滚动轴承故障数据的分析与预测,基于同一工况下的轴承各类故障搭建深度迁移学习的模型,加入稀疏自编码器用于提取特征,并将模型用于不同载荷工况下验证模型的可靠性。深度迁移学习的方法适用于模型相似的问题,减少了模型搭建的时间,提高了训练效率。

摘要：深度学习理念下的英语阅读教学强调以文本为基础,对知识进行有效的迁移和应用,提高学生高阶的创造性思维能力。文章结合英语阅读RISE教学模式,创设真实的情境,设计环环相扣的课堂活动,推动学生掌握并内化语言知识,并通过解决现实问题来提高文化意识及思维品质,达到提高核心素养的目标。