摘要：一个κ-信道是多路存取信道的推广,利用一个BIB设计的性质构作了κ-信道(Channel)模型并介绍了这一模型在多路存取信道中用户数据传输、冲突消解方面的应用.

摘要：分析了Android常见的四种定位技术.运用百度地图Android SDK设计和实现了一个追踪定位APP和一个反追踪定位APP.定位APP的主要功能是开机自启动,在后台每隔3秒定位一次,并将定位信息以短信和邮件形式发送到指定邮箱和监听端手机;反追踪定位APP的主要功能是监听流量和短信的变化,检测追踪定位恶意软件.实验表明:定位APP能够按时将定位信息通过短信发送到监听端手机,同时也能够将定位信息发送到指定邮箱;反追踪定位APP能够及时发现有恶意软件在后台消耗流量和短信,同时结合短信内容可以发现已被追踪定位,起到了反追踪定位和检测类似恶意软件的功能.

摘要：针对基于传统规则的WebShell文件检测难度大,采用文本分类的思想,设计了一种基于BERT-LSTM模型的WebShell检测方法。首先,对现有公开的正常PHP文件和恶意PHP文件进行清洗编译,得到指令opcode码;然后,通过变换器的双向编码器表示技术(BERT)将操作码转换为特征向量;最后结合长短期记忆网络(LSTM)从文本序列角度检测特征建立分类模型。实验结果表明,该检测模型的准确率为98.95%,召回率为99.45%,F1值为99.09%,相比于其他模型检测效果更好。

摘要：由于物流企业在其业务扩展过程中构建的内部各个物流信息子系统并非同一开发平台和技术,导致结构不兼容或技术不兼容的情况.但企业各部门系统之间的物流业务交流频繁,各个子系统彼此之间的异构却又限制企业的业务往来.针对这一问题,本文提出应用面向服务的体系架构(SOA),构建企业服务总线(ESB),整合企业内各个物流子系统.为此对基于SOA的物流信息系统架构的研究,设计实现基于SOA的物流信息系统具有重要的实际意义.

摘要：针对本校特点设计并实现了一个基于web的网络辅助教学平台.该平台主要分为管理员模块、教师模块和学生模块.管理员模块是整个系统的核心,在整个网络教学平台中起到统筹协调的作用;教师模块可以上传公开课程和私有课程资源,并能够与学生进行互动交流;学生模块主要是课程的学习与交流.自2018年4月试运行以来系统运行稳定,实现了全校的网络资源共享,为远程教学提供了一个环境,能以实时或非实时的交互方式方便地实现师生之间的互动交流.

摘要：路由器是构成因特网的中间节点,其转发性能决定了因特网的整体性能.IP查表算法的优劣直接影响了当前和未来因特网网络的整体性能.深入研究了二叉树路由查找算法,并在OPNET上对其进行了设计实现,从路由查询次数,单次查询所需时间。

摘要：空间通信中存在的高误码率、长往返时延、非对称信道、间歇性链路中断等问题影响了TCP协议应用于卫星网时的效率;空间数据系统咨询委员会针对空间通信中的问题在标准TCP的基础上提出了空间通信传输协议SCPS-TP.本文研究了SCPS-TP协议技术框架及其采用的选择否定重传、Vegas等关键技术;对比分析了SCPS-TP技术与TCP技术的异同;在OPNET平台上设计并实现了SCPS-TP协议.

摘要：分析了WebShell产生原因及其危害性。采用ADFA-LD数据集,训练集和测试集数据的比例为7:3,然后运用Pytorch深度学习框架,设计和实现了一个BP神经网络模型和一个LSTM神经网络模型。BP神经网络层数4层,其中隐藏层2层,第1层隐藏层有100个神经元,第2层隐藏层有50个神经元,激活函数为logistic函数,迭代次数为10,初始学习率设置为0.001。LSTM神经网络层数3层,输入X的特征维度为124,其中隐藏层1层,100个神经元,迭代次数为100,每组数据20个,学习率为0.001。实验表明:两个模型检测精度最终均为95%,说明本文构建的两个神经网络模型在模型结构、参数设置上较合理,因此两个模型能以较高准确率检测Web站点中是否存在WebShell。

摘要：分析了毕业设计存在的问题,设计并实现了一个毕业设计过程控制系统.系统分为管理员模块、教师模块和学生模块.通过管理员模块为教师和学生分配任务,设置每项工作完成的起止时间,教师和学生按照进程要求完成相关任务.通过3年的使用证明系统能够良好的保证毕业设计中制定的各项措施能够如期进行,有助于将各项措施落到实处,提高了工作效率,保证了毕业设计的有效时间.

摘要：分析了内涝灾害的成因,评估方法、评估内容,以城市地表与明渠河道水流运动为主要模拟对象构建内涝数学模型,并应用于阳原县.根据该县的地理信息特征设计多边形的计算网格,对2013年8月9日的暴雨进行模拟.模拟的积水误差在2cm以内的大约占85%,只有12%的网格模拟的积水误差大于3cm.因此,通过此模型能够良好的预测降水量,使得在内涝灾害评估中及时发现安全隐患,在一定程度上减少人员财产的损失,保护了国家和人民的利益.