摘要：为了自动测定群体养殖情况下个体鸭只采食量、体重、饲料转化率(料重比)等生产性能指标,试验设计了一种实时鸭只生产性能自动测定系统,该系统集成多台测定站,测定站由自动称重装置、自动给料装置、闸门装置、智能控制器组成;对系统进行了电子标签识别准确率、采食量和体重与实际测定值间的相对误差的测定及实际应用试验。结果表明:该系统可以稳定运行,鸭只电子标签识别准确率为99.97%,系统采食量相对误差在±1%以内,系统鸭只动态体重相对误差在±2.9%以内;系统能够自动测定群体养殖情况下个体鸭只采食次数、采食时间、采食量、增重、料重比数据,以电子标签尾号为77的个体鸭只为例,在23 d测定期内,该鸭只总采食次数为323次,总采食时长为12 h 43 min 39 s,总采食量为6.316 kg,总增重为3.125 kg,料重比为2.02∶1。说明系统在群体养殖情况下可以自动测定个体鸭只生产性能,具有很好的应用前景。

摘要：为降低仔猪断奶应激,提高饲料适口性,设计了一款仔猪智能饲喂器,由下料下水装置、破拱装置、下水下料触碰及料位感应装置、监控装置等部分组成。设备操作简单,自动按比例下料下水,还可以感应料槽料量,避免料槽饲料过多导致浪费。破拱试验结果表明,破拱装置可以破坏粉状饲料结拱,饲料能够流畅地落入料槽,保证猪只稳定采食。下料和下水稳定性试验表明,饲喂器下料和下水稳定,下料和下水变异系数分别为3.7%和1.6%,表明饲喂器可以较好地控制每次的下料和下水量。该研究为仔猪智能饲喂器的研发提供了参考。

摘要：本文提出了一种用于形成均匀照度环形光斑的LED路灯自由曲面的设计方案,以满足LED路灯在环形交叉口路段的照明要求。介绍了设计流程,给出了构造所需自由曲面的基本思路和设计方法。基于该方法,给出了一个透镜设计的实例,并对该光学系统进行了模拟仿真,结果验证了该方法的可行性。

摘要：基于150株天然云杉实测材积和生物量数据,利用非线性度量误差方法,建立相容性立木材积与生物量方程,并采用总量直接控制方案和分级联合控制方案研建了地上总生物量与4个分项(干材、干皮、树枝、树叶)的相容性方程系统,其中又采取了独立估计和联合估计两种处理方法进行地上生物量的估计.结果表明:所建一元、二元相容性立木材积和地上生物量模型的材积和生物量决定系数均在0.85以上,最高达0.99,在胸径基础上增加树高变量能显著提高材积的预估效果,但对生物量的预估效果改进不大.就总量与分量相容性模型而言,分级联合控制方案所建的一元模型好于总量直接控制所建的一元模型,两种方案所建的二元模型效果相当.对一元、二元相容性生物量模型的拟合效果进行对比,结果显示,解释变量的增加明显提高了树枝和树叶生物量的拟合效果,对其他几个分量的拟合效果改善不大.对独立估计和联合估计的对比分析显示,两种估计方法几乎没有差异.

摘要：基于湖南省第六次、第七次森林清查数据中杉木与马尾松的样木资料,利用生长率公式,建立不同起源下的生长率模型并进行对比分析。研究结果表明:人工杉木与天然杉木在胸径为11 cm时,生长率达到最大值;人工马尾松与天然马尾松在胸径为13 cm时,生长率达到最大值。在胸径>11 cm时,人工杉木生长率大于天然杉木生长率,差异较明显;在胸径>35 cm时,人工马尾松生长率大于天然马尾松生长率,整体生长率变化差异不明显。

摘要：【目的】选择7种模型拟合同一立地条件下马尾松和杉木人工林与天然林的树高生长曲线,并从中选出最优模型,为福建省马尾松和杉木人工林与天然林的合理经营奠定基础。【方法】基于福建省第7次森林资源一类清查数据,以同一立地条件下639株(人工林326株、天然林313株)马尾松标准木及687株(人工林498株、天然林189株)杉木标准木为研究对象,利用二次项方程、幂函数方程、对数方程、S曲线方程4种经验方程及Richards模型、Logistic模型、单分子式模型3种理论方程,拟合马尾松人工林和天然林、杉木人工林和天然林4种林分类型的树高曲线,并以调整决定系数、均方根误差、总相对误差和预估精度为评价指标,选择4种林分类型的最优树高模型。【结果】马尾松人工林与天然林分别以幂函数方程、二次项方程拟合效果较好,预估精度分别达到96.812%和96.474%;杉木人工林和天然林用Richards模型拟合效果最好,预估精度分别达到96.742%和96.495%。【结论】通过比较分析,获得了最适合模拟马尾松和杉木人工林与天然林的树高生长曲线模型。

摘要：【目的】探索云南松不同区域相容性生物量模型的构建方法,为云南松生物量建模工作提供技术支撑。【方法】以四川、西藏和云南150株云南松地上生物量实测数据为基础,选取基础生物量模型(一元、二元模型),引入以地理区域为特征的哑变量模型,建立不同省(自治区)云南松的地上总生物量及树干、干材、干皮、树冠、树枝和树叶各项生物量的通用模型;然后采用非线性度量误差联立方程组法,建立地上总生物量与各分项生物量的相容性生物量模型,根据方程构成的不同,该方法又分为比例总量直接控制及代数和控制2种方案;对上述模型的拟合效果进行评价。【结果】基础模型中,各项生物量的二元模型的拟合效果较一元模型明显提高。比例总量直接控制及代数和控制2种方案都能有效解决地上总生物量与各分项生物量间不相容的问题,其中二元模型优于一元模型,比例总量直接控制方案及代数和控制方案的拟合效果基本相当;引入哑变量可以有效地将不同地域的生物量模型融为一体。【结论】引入哑变量可减少工作量、增强模型稳定性;综合考虑模型精度和建模工作量,建议采用非线性度量误差联立方程组代数和控制方案构建相容性生物量模型。

摘要：为准确掌握油松生长过程、改善油松经营管理模式,利用北京地区油松连续清查数据,在Richards模型基础上,考虑林分起源的差异,在模型中引入哑变量,建立北京地区不同林分起源相容性油松林分生长模型。结果表明:所建立的含哑变量的油松生长模型,对油松林分生长模型的拟合效果较好,决定系数高达0.938 0和0.991 8;油松蓄积量的拟合效果比断面积好,人工林的拟合效果高于天然林。用检验数据对模型进行适应性检验,林分断面积和蓄积量生长模型的预估精度均在90%以上。

摘要：森林生物量作为森林生态系统的最基本数量特征,是研究许多林业问题和生态问题的基础,但由于地域的不同,地上生物量及各分项生物量存在差异.以西藏、云南2 个省（自治区）的1 3 0株实测云南松Pinusyunnanensis生物量数据,分别用传统回归方法和利用引入地理区域为特征的哑变量方法建立了地上总生物量和地上各分项生物量的-元（胸径为自变量）、二元（胸径和树高为自变量）和三元（胸径、树高、冠幅为自变量）模型.结果表明：所建生物量模型中,地上总生物量模型精度最高,预估精度为0.930 0-0.960 0 ,其次是树干、树皮和干材生物量模型,预估精度为0.900 0-0.950 0 ,树叶生物量模型的预估精度相对较低,其值为0.850 0-0.890 0 ,而且所有的模型都满足二元模型的预估精度和确定系数比-元模型高,与三元模型相差不大.引入哑变量后的模型中,不管是-元模型、二元模型还是三元模型,模型的确定系数、预估精度都相应提高,确定系数为0.730 0-0.960 0 ,预估精度为0.880 0-0.960 0 ,而且估计值的标准误差和平均相对误差都减少了.因此,构建不同区域地上生物量和和各分项生物量模型时,建议引入哑变量,以提高模型精度和适用性,来解决不同地区模型不相容的问题。

摘要：【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为Ⅰ(ID<400株/hm^2)、Ⅱ(400≤ID<800株/hm^2)、Ⅲ(800≤ID<1 200株/hm^2)、Ⅳ(1 200≤ID<1 600株/hm^2)、Ⅴ(ID≥1 600株/hm^2)5个水平,选用以断面积和优势木平均高为自变量的线性模型构建油松蓄积量基础模型,在基础模型上分别考虑油松林分的密度水平效应、样地效应和嵌套两水平效应,用R语言的nlme模块建立油松混合效应模型,并用平均绝对误差||、均方根误差RMSE、决定系数R^2 3个评价指标检验模型的拟合效果。【结果】拟合嵌套两水平混合模型决定系数R^2为0.998 2,高于密度水平效应和样地效应2个单水平混合模型,且||和RMSE均小于2个单水平混合模型;嵌套两水平混合模型的、RMSE分别为0.069 8和0.100 6,比基础模型降低了78.86%和82.39%。指数函数异方差结构和[ARMA(1,1)]时间序列相关性结构加入混合模型后,模型拟合精度均有一定提高。【结论】单水平和嵌套两水平混合模型拟合精度均高于基础模型,嵌套两水平混合效应模型拟合精度优于基础模型和单水平混合模型,指数函数能够消除数据间的异方差,[ARMA(1,1)]结构能够较好地表达样地间的误差相关性。