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联合特征-空间金字塔和自适应特征更新的多目标跟踪: 收藏
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引用; 《南昌航空大学学报（自然科学版）》2022年第3期36卷 91-99页; 作者：邓可郁张弛卢锋李楠陈震张聪炫南昌航空大学测试与光电工程学院南昌330063 南昌航空大学信息工程学院南昌330063 深圳大学中国经济特区研究中心广东深圳510060; 针对拥挤遮挡场景下多目标跟踪准确性和鲁棒性较差的问题,本文提出联合特征-空间金字塔和自适应特征更新的多目标跟踪算法。首先,在特征金字塔网络中引入结合通道注意力机制的空间金字塔池化模块,构建基于特征-空间金字塔的目标跟踪特...; 针对拥挤遮挡场景下多目标跟踪准确性和鲁棒性较差的问题,本文提出联合特征-空间金字塔和自适应特征更新的多目标跟踪算法。首先,在特征金字塔网络中引入结合通道注意力机制的空间金字塔池化模块,构建基于特征-空间金字塔的目标跟踪特征提取网络。其次,在网络输出端引入并行行人重识别任务分支,对检测到的目标进行特征提取。最后设计基于加权自适应特征更新的数据关联算法,在显著提高目标跟踪准确性的同时增强目标关联的可靠性。分别采用MOT16和MOT17测试集对本文方法和现有的代表性方法进行综合对比与分析,实验结果证明了所提方法的有效性,并且能够显著提高多目标跟踪的准确性和鲁棒性。; 来源：详细信息评论

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