摘要：文章对教育领域的"三个世界"及其智能虚拟映射进行了认识切割,在此基础上提出了三个新的智能虚拟世界:代表数字化教育事实和存在的世界一’、代表人工智能教育认识的世界二’、代表人工智能教育思想和知识库的世界三’。文章指出,这三个新的智能虚拟世界是教育领域的"三个世界"在人工智能环境下的智能虚拟映射,扩展了传统教育研究的本体论假设,进而导致认识论的全方位变革。此外,文章还从认识主体、研究对象、研究范式、推理思维、知识表征等五个方面的变化,阐明了教育研究的认识论变革所引发的方法论转变。文章的研究有助于理解智能时代教育的过程与本质,并为教育人工智能系统的设计、开发与应用提供理论依据。

摘要：国际多媒体学习研究,在认知理论、多媒体学习、教学设计、资源环境、学习绩效和研究方法等方面,均取得了重要的研究进展。在智能化时代的今天,认知理论、媒体技术和学习方式均发生了重要的转变:(1)从离身认知转向具身认知;(2)从多媒体转向跨媒体;(3)从多媒体学习转向跨媒体学习。多媒体学习理论已经无法满足智能化时代学习方式发展的需要,因此,有必要对其进一步发展,并在此基础上指导跨媒体学习资源环境的构建。通过对多媒体学习理论进行梳理,初步形成了跨媒体学习理论框架:(1)利用跨媒体实现对情境信息的呈现;(2)在工作记忆层面,引入情境缓冲区,提出第三条通道——跨媒体信息处理的情境认知通道,实现对基于具身认知的跨媒体学习的支持。在该理论框架基础上,进一步探讨跨媒体学习资源和环境的设计需求,以及跨媒体学习理论和技术的变迁,对我国教育信息化变革的启示。

摘要：全球开放教育资源(OERs)运动创造了大量优质的高等教育资源。为了更好地支持职前教师使用OERs进行自主学习,文章在基于资源的学习环境的理论基础上,引入自我调节学习支架,设计和实现了基于OERs的自主学习环境。在实践应用过程中,让245名职前教师参与了为期三周的自主学习活动。活动结束后,对系统记录下来的自主学习行为数据进行回溯分析,发现存在四种不同取向的自主学习模式。综合使用方差分析和t检验方法,对不同模式的自主学习效果进行比较分析,发现资源管理工具和自我调节学习支架的使用均能促进自主学习效果,虽然二者之间不存在交互作用,但具有效果叠加效应。

摘要：全球开放教育资源(OERs)的快速增长为终身学习和自主学习提供了机会,有效利用这些资源意义重大。在自我调节学习理论和基于资源的学习环境的已有研究基础上,提出基于OERs的自主学习环境概念框架,并使用基于设计的研究方法,经过两轮迭代设计和评价,设计开发了"清华教育在线"资源中心的自主学习环境。结果表明:基于OERs的自主学习环境概念框架有利于支持学习者的自主学习全过程,并能激活学习者自主学习的动机、情绪、认知和社会性等因素,促进深度学习。

摘要：畜牧兽医专业实训教学是实践教学的重要环节,学生的专业技能和水平对畜牧的饲养管理、繁育改良、疾病防疫等有着十分重要的作用。当前畜牧兽医专业实训教学存在教学内容复杂、实训成本高、教学资源复用性差、安全卫生性能低等现实问题。笔者采用基于Web3D的交互式三维动画技术,设计、实现了集网络教学、虚拟实训、实训管理等功能于一体的畜牧兽医专业虚拟实训教学平台,打破实训教学的时间、空间限制,有助于学生在虚拟仿真实训平台上进行自主探究和意义建构,切实提高实训教学质量和效率。

摘要：RC板冲切破坏在高层建筑、桥梁结构中时有发生,其发生时往往伴随着错动变形和转动变形。在错动变形发生之前,板转动变形逐渐增加,表明板通过弯曲变形来抵抗外加荷载;当荷载接近板冲切承载力时,错动变形突然产生,随之板发生冲切破坏。因此,板弯曲转角反映了RC板抗弯性能对冲切性能的影响,其值往往通过模型试验获得,但试验成本较高,且试验加工、设计和加载较为耗时。现以RC板弯曲转角计算理论为基础,结合最新RC板冲切试验结果,考虑弯曲转角与板配筋率、混凝土抗压强度的关系,采用回归分析的方法给出了RC板冲切破坏时弯曲转角的理论计算方法,并结合现有试验数据和模型试验结果对其准确性进行了验证。

摘要：本文使用Cite Space软件对国际人工智能伦理研究文献数据进行知识图谱分析,发现本世纪以来,人工智能技术的广泛应用引发了众多新的伦理问题。人工智能伦理最开始由程序员预先设置,而后发展为构建人工智能道德代理,这在一定程度上使其具备了伦理推理的能力。人工智能可能引发的关于人类自身价值和意义的思考、人工智能道德代理的设计与实现以及人工智能自我意识可能带来的不可控性等方面的问题仍需要在未来做更深入的探讨。

摘要：本文提出了一种实用的电脑管理模式,并对该系统的主要功能特点以及总体设计思想进行了详细阐述,以利于椎广。

摘要：混合学习强调线下课堂教学和线上自主学习的混合以实现优势互补,其中学习者的在线自我调节学习能力显得异常重要。文章旨在揭示学习者的在线自我调节学习能力存在哪些潜在类别,不同类别学习者是否具有不同的在线自我调节学习行为过程模型,以及这对于在线自我调节学习环境的设计有何启示。研究首先对239名学习者的在线自我调节学习能力进行测评,然后使用潜在剖面分析方法对测评数据进行分析,发现样本学习者可以分为高、中、低三种不同水平的自我调节学习剖面类别。然后分别对三种类别学习者的在线自我调节学习行为数据进行过程挖掘,研究发现:(1)学习者的自我调节学习能力更多体现在执行阶段的行为上;(2)中高水平自我调节学习者的在线学习行为表现出更强的认知和元认知策略;(3)高水平自我调节学习者体现出更有效的时间管理策略与更强的整体规划能力。因此,在线自我调节学习环境需要引入自适应支持机制,为学习者提供适应性的过程和策略支持。

摘要：E-learning极大的丰富了学习方式和学习资源,同时也使得学习者和教师面临超认知负荷等问题。要从根本上提升人的认知能力几乎是不可能的,只有用现代技术手段分担一部分人的认知负荷,而信息可视化无疑是一种很好的解决办法。通过Prefuse可以非常方便地实现E-learning中的学习分组情况、学习内容和学习过程中所结成的社会关系的可视化,这在缓解师生认知负荷、方便教学评价和规范E-learning平台的设计与开发等方面都是非常有意义的。