摘要：针对小型风浪互补发电平台的安全性问题,基于多学科设计优化集成系统Isight,提出一种漂浮平台关键参数的优化设计方法。通过试验设计得到其样本点,建立一套集结构参数化设计、质量属性获取和水动力学响应计算于一体的自动化分析方法,利用水动力学软件(AQWA)计算其响应值。构建基于样本参数与响应关系的近似模型,在模型中以小型风浪互补发电平台的横摇及纵摇响应的有义值为目标量对其关键参数进行优化设计。通过对三浮体式平台的稳定性开展研究,发现利用该优化方法可有效加快优化流程,可为小型漂浮平台的初步方案设计和评估提供新的思路和实现模式。

摘要：海洋平台设备的安装基座是连接设备和平台的重要结构,开展基座减振设计是控制平台结构振动和辐射噪声的关键环节。提出了3种拓扑优化方案,以输出点群的加速度响应幅值均方根为目标函数,采用拓扑优化方法对基座进行优化设计。通过对3种方案进行对比分析,确定了最优拓扑设计方案。结果表明,相对于初始设计基座,优化设计后的基座的加速度振级落差由3.6 dB提升到12.3 dB,减振效果明显提高,且基座的总质量也略有降低。相关研究方法和设计结果对开展基座减振设计具有一定的指导和借鉴意义。

摘要：探讨了化工工程中成套设备配套的电气控制装置的问题,提出了在电气设计中应根据工程实际情况设计选型电气装置。

摘要：介绍了氯碱建设工程中电气装置的施工安装设计的经验和体会。

摘要：采用FLUKE43B电能质量分析仪,检测整流装置采取谐波治理措施后的谐波电压畸变率和谐波电流数值。检测结果表明,谐波治理的效果较理想,符合设计要求。

摘要：结合有义速度的定义及最优阻尼理论,推导出一种新的浮子获能能力评价指标,该指标包含浮子的水动力学响应和海浪的波谱信息,可同时表征浮子的能量俘获性能及海况的能量分布特性,更全面地反映特定海域浮子的获能性能。为验证该评价指标的实用性,以其为目标函数,开展浮子结构优化设计。结果表明,以新指标为目标函数进行浮子结构优化设计可提高特定海域浮子的获能能力,并可简化浮子参数优化的过程。

摘要：针对海洋平台动力吸振研究中存在的多模态耦合振动吸振效果差的问题,研究抑制平台板结构振动的动力吸振器的设计方法。以薄板为具体研究对象,建立薄板与动力吸振器的数学模型,分析动力吸振器质量比的选择问题,讨论在离散模态和密集模态两种情况下动力吸振器的最佳安装位置,给出动力吸振器阻尼比和频率比的优化设计公式。在上述研究基础上,总结平台板结构动力吸振方法。以一个舱室仿真模型为应用对象,对参与舱壁振动的5阶模态进行振动控制,减振效果最高为92.2%。对动力吸振器进行补正设计后,针对第一、第五阶模态的减振效果分别提升0.9个百分点和6.1个百分点。上述结果验证了平台板结构动力吸振方法的有效性,该方法对海洋平台的振动防护具有一定的指导意义。

摘要：针对海上风-波互补发电系统的输出功率不稳定、耦合效率低的问题,提出一种采用差速齿轮机构进行风能-波浪能两种能量耦合的方案。以发电功率20 kW为设计目标,对该方案中的差速齿轮机构进行结构设计,建立该差速齿轮机构的动力学方程,采用AMESim二次开发平台创建该差速齿轮机构的子模型,构建风-波互补发电系统仿真模型。对模型参数进行优化匹配,实现耦合发电系统功率的平稳输出。平均发电功率为18.4 kW,发电效率为92%,与2个系统独立发电相比效率提高7.5个百分点,为风-波互补发电系统能量的高效耦合提供一套新的解决方案。

摘要：将SFG模型中的加载湿陷屈服面(LC屈服面)与BBM模型中提出的吸力增加屈服面(SI屈服面)统一成为单独光滑的屈服面,基于弹塑性理论框架,推导出相应的弹塑性本构模型。通过非饱和固结直剪试验对江西红土的模型计算参数的应力-应变曲线与试验结果进行对比。结果表明:模型对多种应力路径下非饱和三轴试验的计算结果与相应试验的测定结果较为吻合,验证了模型能较好地模拟非饱和土在多种应力路径下的体应变行为。统一屈服面简化了加载湿陷屈服面与吸力增加屈服面之间的耦合分析,解决了因双屈服面的不连续而造成计算不便问题,拓宽了SFG模型的适用性。

摘要：随着全球老龄化和呼吸系统疾病增加,无创呼吸机使用场景逐渐从医院转向日常家庭,因此迫切需要呼吸机具备更强的自主适应能力,以针对不同病症进行个性化治疗.然而,目前呼吸机产品智能化程度较低,并主要受制于呼吸机对患者呼吸状态的识别能力与针对性调节呼吸机参数的自适应能力.针对以上现状,结合感知融合、深度学习等相关技术,设计并实现一套基于感知融合的无创呼吸机自适应算法.算法包括两个部分:基于深度学习的参数初始化算法和基于深度学习的逐步滴定算法.参数初始化算法根据患者历史呼吸数据,对呼吸机通气模式和参数进行初始化;逐步滴定算法在参数初始化的基础上,通过多种传感器实时检测患者状态参数变化,并根据状态参数对呼吸机进行调节,直至整个治疗环节结束.最后在仿真平台上对所提出的自适应算法进行不同呼吸症状、漏气情况的仿真实验,结果表明所提出算法在分类准确率与回归精度等多个指标上均优于现有同类型工作,有望加快呼吸机智能化进程,为患者提供个性化治疗的可能性.