摘要：对于当前的财务系统来说,基于网络通信技术,实施网络化财务信息系统是提升工作效率与升级服务方式的重要方法。基于手机短信、电子邮件与Web Service技术,设计开发了一套多模式人机交互的财务信息查询系统m-FWSP。用户可以利用手机短信、E-mail及Web页面与系统进行交互,方便快捷地获取相关的财力信息,同时,系统采用信息推送技术将相关信息播发给相关人员。

摘要：专利作为一种包含大多数领域中最完整的设计信息,可以为设计者解决设计问题提供有价值的指导。针对现有的专利推荐方法难以有效地推荐跨领域专利的问题,提出一种基于深度学习的跨领域专利知识推荐方法,用于创新产品的概念设计。对产品功能和知识需求情境进行建模,将设计问题进行标准化表达,生成设计问题空间。提出一种半监督学习算法(TG-TCI)将专利功能信息按照功能基自动分类和标记,利用实体识别算法(BERT-BiLSTMCRF)提取专利应用场景术语、技术术语,结合国际专利分类(IPC)信息以表示专利的功能、情境、技术和领域属性,从而生成专利知识空间。通过设计问题空间到专利知识空间的功能基和知识情境映射查找所需的跨领域专利,根据技术和领域属性对它们进行聚类和评估,选出特定的专利以激发设计者的创造力。以一个实际案例进行分析验证,证明了基于深度学习的专利知识推荐模型的可行性及有效性。

摘要：为提高企业对产品市场表现的把握能力,提高企业产品研发的针对性与科学性,提出数据驱动的产品综合评价模型,解决产品评价要素单一及难以量化的问题。以互联数据及科技资源数据挖掘为基础,运用情感倾向分析技术和LDA主题模型算法,引入产品功效矩阵等进行评价主题发现的研究,并将评价主题与产品设计等业务决策需求进行映射,建立综合考虑了产品市场表现及产品技术潜力的综合评价模型。本研究有益于减少在产品定位、设计、销售等环节上的盲目性,发挥大数据对企业业务的赋能作用。

摘要：针对产品故障分析与维修过程过于依赖专家知识,而没有充分利用历史故障数据的问题,为了提高产品故障处理效率和水平,文中从产品故障处理过程的流程决策和知识建模视角出发,利用数据挖掘技术,提出一种基于关联矩阵的产品故障处理知识服务模型,用以辅助维修人员进行产品故障处理决策,以提高产品故障处理效率与水平。首先,利用故障处理流程、故障处理内容及人工经验知识,构建包含故障件、故障现象、故障原因、技术方案的故障处理知识模型。针对产品故障文本的特性,综合使用FP-Growth算法及K-means聚类算法进行知识提取。基于词袋模型,采用词频统计方法构建故障件与故障现象之间的关联矩阵,运用模糊分析法构建产品故障现象与故障原因之间的关联矩阵,并在此基础上构建故障原因与技术方案之间的关联矩阵,向故障处理人员提供相应的技术方案组合,进而对整个故障处理过程提供相应的知识服务,最后采用汽车轮胎故障处理案例验证了该模型的有效性。

摘要：使用专利语义模型为设计人员提供合适的专利查询是一项重要工作。目前,大部分专利语义分析主要通过词频方式进行,存在具有相似关键词的专利无法被检索到的问题。对此,基于字与词的语义差异性,构建基于专利-单字符和专利-主题词两种异构图的图卷积神经网络模型,进行语义模型研究及语义模型检索应用分析。基于自行车专利数据进行试验验证,结果表明,基于专利-单字符图卷积神经网络的专利语义模型更加准确,应用这一模型结合设计方法学中的功能-原理-结构检索式,能够达到较佳的检索效果。

摘要：为了解陆地与海上采油平台作业人员对功能性食品的认知、使用及需求情况,改善海上采油平台作业人员的健康状况,针对性开发相关功能性食品提供依据及参考。自行设计问卷,便利抽样18岁及以上陆地与海上采油平台作业人员1004人进行调查。结果表明,1004例调查对象认为功能性食品可增强人体体质的人数最多(85.55%),海上工作者更倾向于认为食用具有营养调节作用的食品可达到预期效果,差异有统计学意义(p<0.05)。员工更倾向于选择植物来源的食品,食品形式选择乳制品占比最多,对有助于增强免疫力(87.95%)、有助于改善睡眠(69.72%)和缓解体力疲劳(71.31%)的功能需求最多。提升海上采油平台作业人员认知水平,提高功能性食品质量及以人群需求为中心,开发个性化产品是改善和提高海上采油平台作业人员健康状况的重点。