摘要：移动边缘计算是一种新型的计算范式,它将云计算能力从集中式云分布到网络边缘,可有效解决云计算实时性低及移动终端计算能力不足等问题。但由于用户移动的不确定性以及边缘服务器的覆盖范围的有限性,使得实现高效率的任务卸载面临挑战,并且现有可用性优先的任务卸载算法容易造成用户轨迹隐私泄露。针对上述问题,本文考虑了迁移成本、轨迹隐私与可用性三者之间的矛盾关系,基于信息论提出一种高可用性的在线隐私感知任务卸载机制。首先,基于真实轨迹与发布轨迹之间的互信息量化轨迹隐私泄露程度,并将该任务卸载问题转换为多目标优化问题;然后,进一步提出一种基于马尔可夫链的任务卸载方案来求解该优化问题;最后,在多约束场景下设计了面向设备端的轻量级在线任务卸载算法,解决了在迁移成本约束下轨迹隐私与感知时延的加权平衡问题,以及迁移成本与感知时延双重约束下的轨迹隐私泄露最小化问题。实验结果表明,本文提出的隐私感知任务卸载方案在不同约束场景下的安全性均优于其他方案,能以较低的感知时延实现轨迹隐私保护,适用于资源受限的移动设备进行快速决策与卸载。

摘要：金属-有机框架材料(MOFs)近年得到广泛研究,但不易回收、难处理等缺点使其在实际应用中受到很大限制。通过合适的加工工艺将MOFs加工成型,对促进开发应用很有必要。作为一种可制备杂化微纳米纤维的简单快捷方法,静电纺丝法在制备负载功能粒子的复合膜材料领域得到了迅速发展。通过静电纺丝法将MOFs材料负载在纤维当中,将其加工成纤维膜,并探讨了在纤维膜的制备过程中MOFs掺杂量和纺丝电压两个因素对复合纤维形貌的影响。首先采用溶剂热法,通过对苯二甲酸和锆元素的配位作用,制备出典型的锆基金属-有机框架材料UiO-66(UiO=University of Oslo)。然后,以聚丙烯腈(PAN)和UiO-66为基质,通过静电纺丝技术制备PAN/UiO-66复合纳米纤维膜。采用扫描电子显微镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、傅里叶变换红外光谱分析(FT-IR)和N2吸脱附实验等分析测试技术,对UiO-66和PAN/UiO-66复合纳米纤维膜的表面形貌、结构及比表面积等进行表征分析。结果表明:成功制备出金属-有机框架材料UiO-66和PAN/UiO-66电纺纳米纤维膜;静电纺纯PAN纤维的表面光滑平整,掺杂UiO-66后,纤维表面变得粗糙;随着UiO-66掺杂量的增大,嵌入PAN纤维中UiO-66颗粒量有所增多,同时,纤维直径变小。UiO-66掺杂量为40%的纺丝液在18~22 kV电压下均具有可纺性,所制备纤维的平均直径为150~170 nm。

摘要：静电纺纳米纤维(NF)材料应用于湿度传感器,已成为该领域的研究热点之一。静电纺丝技术制备的纳米纤维材料具有比表面积大、孔隙率高、微观结构可控等优点,在提高湿度传感器的相对稳定性、灵敏性等重要性能方面表现出一定的优越性。主要综述了静电纺纳米纤维材料应用于电阻式和电容式湿度传感器的近期研究进展。

摘要：采用静电纺丝技术制备了柠檬酸(CA)掺杂的聚丙烯腈(PAN)复合电纺纳米纤维膜,CA可以显著增大纳米纤维膜的比表面积和提升浸润性。采用红外光谱(IR)、扫描电镜(SEM)等手段对纳米纤维膜的结构与微观形貌进行了表征,以氯化锂(LiCl)溶液为调湿溶液浸泡复合纳米纤维膜,在实验室自制实时连续监测模拟装置中进行模拟调湿性能测试。结果表明:与纯PAN纳米纤维膜相比,PAN/CA6(CA的质量分数为6%)复合纳米纤维膜比表面积提高近6倍,水接触角减小10°,浸润性明显提升,且相同条件下,除湿率提高56.8%,吸湿速率更快。

摘要：利用静电纺丝法制备的聚丙烯腈/凹凸棒石纳米纤维膜吸附LiCl溶液后应用于溶液除湿。使用扫描电镜表征聚丙烯腈/凹凸棒石纳米纤维膜表面形貌,使用红外光谱仪分析其表面官能团。探究凹凸棒石质量浓度、纤维膜面密度、LiCl溶液浸渍时间对吸附LiCl溶液的聚丙烯腈/凹凸棒石纳米纤维膜的吸湿率的影响。吸附LiCl溶液的聚丙烯腈/凹凸棒石纳米纤维膜的吸湿率可达132.5%,除湿率可达83.2%。试验结果表明聚丙烯腈/凹凸棒石纳米纤维膜有望用作溶液除湿填料。

摘要：金属-有机骨架(Metal-Organic Frameworks, MOFs)材料不仅拥有较大的比表面积、极高的孔隙率,而且种类组成多样、结构丰富、功能灵活可调。静电纺丝被认为是一种可制备出纳米纤维的可靠技术。概述了近年来MOFs/静电纺丝纳米纤维基复合膜(MOFs/NFM)制备方法的最新研究进展,主要包括混纺法、原位晶化法、层层自组装法、二次生长法、微波诱导法以及热压法。此外,总结了MOFs/静电纺丝纳米纤维基复合膜制备方法存在的主要问题,并对发展前景进行了展望。