摘要：在深反射地震资料处理中,当来自深部的有效弱信号和噪声干扰频带差异较小且难以区分时,传统滤波方法的应用会受到限制.谱分解方法是一种使用离散傅里叶变换,基于信号的频率-振幅谱等信息生成高分辨率地震图像的方法,通常用来识别介质物性横向分布特征,处理复杂介质内频谱变化和局部相位的不稳定性等问题,包括定位复杂断层和小尺度断裂等.S变换作为一种新的时频分析方法,具有自动调节分辨率的能力,近些年来被广泛应用到勘探地震、大地电磁等数据处理中,逐渐成为地球物理方法中噪声压制的有效方法之一.与常规石油反射地震资料相比,深反射主动源地震为了探测深部结构信息,常采用大药量激发方式、长排列观测系统等,导致深部有效信号基本湮灭在噪声干扰之中.针对深反射数据特点,本文结合谱分解和S变换技术,首先设计了简单的脉冲函数实验数据,证实S变换方法的有效性,同时说明谱分解方法的效果受所用时频分析方法影响较大,而其中决定分辨能力的变换窗函数的选取尤为重要.在此基础上,分别应用到深反射地震资料的单道和叠加剖面实际数据上,对比分析了传统变换谱分解和S变换谱分解的应用效果,单道资料对比结果表明:相比传统谱分解,S变换谱分解方法具有自动调节分辨率的能力,能够精确的标定深反射地震资料中弱信号不同时刻的频率分量;叠加剖面资料应用结果表明:由S变换谱分解得到的剖面结果与其他谱分解方法结果整体上具有较高的一致性,同时清晰地刻画出原叠加剖面上被噪声湮灭的低频细节特征,提高了剖面的分辨率及同相轴连续性;对比结果明显看出,Gabor变换谱分解方法得到的结果同相轴较为破碎,分析原因认为这是由Gabor变换的时频分解方法的定长窗函数所致,窗口大小不会随着信号频率的变化来调节长度,只能在处理的过程中根据一定的记录长度范围选取窗函数参数,而S变换谱分解方法在窗函数的选取时,通过时变信号的局部频率特征自动调节窗口长度,能够更好的刻画各个频段的细节特征,在深反射剖面成像应用中效果尤为明显.本文结果表明S变换谱分解技术在深地震叠加剖面上的应用有效地提高了来自深部弱反射信号的信噪比和分辨率,并刻画出了叠加剖面上所不具有的低频细节特征,在实际深反射地震资料处理中能有效保护低频弱信号获得更好的成像效果.本文为深地震反射资料中弱信号的保护处理找到一种有效的方法.

摘要：介绍了S变换基本原理的基础上,通过设计实验数据,对比Fourier变换、短时窗傅立叶变换和S变换的时频分析特点,最后对地震数据分别应用S变换和Gabor变换,认为S变换具有自身独特的优点,更适合于地震资料的时频分析。

摘要：目的使用条件价值法评估工伤脊髓损伤患者因脊髓损伤造成的经济负担,并对其影响因素进行初步分析。方法按照纳入排除标准,采用非随机抽样,通过面谈或电话访谈的形式对79例工伤脊髓损伤患者进行问卷调查,填写自行设计的一般情况和支付意愿调查表、健康相关生命质量问卷36简表(SF-36)。采用条件价值评估法中支付卡式引导技术、SF-6D效用评分模型和多元线性回归模型。结果工伤脊髓损伤患者对其经济福利损失估计值为48129.15元/年,占被调查者个人伤后年均收入的88.33%,家庭年收入的56.08%。个人收入和家庭规模对WTP有正向影响。结论使用条件价值评估法对不同疾病的经济福利损失或疾病经济负担进行估计时,需要考虑收入的影响。包括脊髓损伤在内的灾难性疾病或损伤对个人经济福利损失可能趋近与死亡。经济补偿对降低伤者经济福利损失的作用具有局限性,政府应该更加注重残疾管理,加强社会资源的支持,促进其社会和工作回归,减少因伤残带来的家庭、社会网络、社交和工作变化引起的非市场的经济福利损失。此外,对于这种灾难性伤害,加强预防的意义尤其重要。