摘要：针对个性化服务推荐领域现有服务质量预测技术精准度不足的问题,提出一种优化的服务质量动态预测模型.通过引入基线模型,将服务质量预测问题由整体值预测转化为偏差值预测,并结合矩阵分解技术建立了基线矩阵分解模型.通过对客户端和服务端的时间效应进行分析,设计了表示时间效应的矩阵分解模型,与基线矩阵分解模型结合形成了动态基线矩阵分解模型.实验结果表明,与现有服务质量动态预测模型相比,基线矩阵分解模型大幅度提升了服务质量预测精准度,而动态基线矩阵分解模型又在此基础上有进一步的提高.

摘要：针对用户交互式应用系统设计上应提高系统的可伸缩性和可用性问题，设计了一种分布式会话状态存储组件SessionStore，用于提供统一的用户会话状态存储。SessionStore采用一致性哈希算法并引入Dynamo中虚拟节点的机制，进行用户会话根据节点权重的均衡分布，并维护会话的多个副本，部分节点的崩溃不会导致会话丢失。实验结果表明SessionStore具有较好的可伸缩性和高可用性。在会话生命周期的管理中，SessionStore采用延迟更新机制，避免每次会话访问同步更新所有副本的生命周期，减少了系统的响应延迟．

摘要：针对单业务独占带宽和多业务共享带宽的2种模式,基于交互视频业务服务性能指标和流量强度的分析,提出一种混合光纤同轴电缆(HFC)接入网交互视频多业务的网络设计方法.该方法采用扩展的Erlang B模型和Kaufman-Roberts递归算法进行网络设计,并以视频点播和时移电视业务为例,给出最优带宽资源射频频率数的计算方法,实现HFC网络交互视频业务的经济部署.

摘要：针对网络电视的多媒体推荐系统,解决两个问题:数据源获取,以及优化推荐策略。数据源获取问题,通过用户的购买,播放等信息获得用户的兴趣度,即评分模型。优化推荐策略的问题,通过对用户进行聚类,将用户的数量级降低;用内容属性相似性关联和协同过滤推荐相结合的推荐策略,保证足够的推荐结果和高效的推荐质量。根据仿真结果,定性地分析了关键参数的意义。通过仿真和实际使用情况,说明该推荐系统是有效的。

摘要：针对嵌入式网络设备的服务可靠性问题,现有的网口容错主要采用双网卡冗余设计,研究针对单网卡多网口的情况,提出了一种网口容错方法,该方法能有效利用系统带宽资源。提出的网口容错方法包括一种网口状态检测机制和故障网口服务数据迁移方法,并设计了相应的功能模块。故障检测模块实现基于Loopback的检测方法,容错处理模块则实现在检测到故障后,可将故障网口的服务负载数据根据迁移策略迁移到其余正常网口。所提出的方法实现了对网口工作状态的快速检测和负载数据的有效容错。该方法具有应用无关性、资源占用率低的特点,通过测试验证了该方法的可行性。

摘要：针对数据共享时的隐私安全问题,提出一种基于区块链的可信数据共享方案。将星际文件系统和区块链技术结合,在可靠存储数据的同时降低区块链的存储负担。基于高级加密标准和密文策略属性基加密技术,提出双阶段数据访问控制机制,通过设置访问策略限定数据共享范围。利用智能合约对数据进行全生命周期管理,提高数据共享效率。对方案进行性能测试和安全性分析,实验结果表明,所提方案具有可行性,能够有效保护数据隐私安全。

摘要：为每个服务节点选择一个服务实例,形成在满足全局QoS限制的条件下,具有综合QoS最优的执行计划是服务选择的关键问题.本文分析了优化目标,提出了基于自适应变异遗传算法(self-Adaptive Mutation Genetic Algorithm,AMGA)求解服务选择的组合优化问题.在算法中,适应度函数设计采用对执行计划聚合QoS属性值与约束条件的偏差量作为惩罚约束,变异算子设计采用对服务实例的优良程度自适应的变异概率,提高了基因改良的效率,并引入指数衰减函数保证了算法的收敛性.实验结果表明,基于AMGA算法的服务选择策略比现有基于其它遗传算法的策略能够获得更优的解.

摘要：针对机顶盒区域化部署方式以及机顶盒用户的播放行为特点，使得中心化的IPTv_VDd系统在播放高峰期时区域到点播服务器的链路出现带宽瓶颈的问题，提出了一种支持预部署的机顶盒P2P点播系统STB-Video。对机顶盒用户行为以及IPrrV系统拓扑结构进行了分析，传统的PC端P2P_V0d已不适用于机顶盒，STB-Video充分挖掘用户播放历史记录，利用聚类和推荐算法获得区域预部署影片，使得区域内部节点加强数据协作，从而降低了区域上下行链路带宽。STB-Video系统相对于Zebra系统算法，播放高峰期的区域链路带宽下降了6％～30％，表明了STBvideo系统的优越性。

摘要：针对在线计费系统中,并发多业务共享账户余额的分配问题,提出一种分配粒度自适应控制算法。该算法对用户共享账户余额及系统负载分别设计不同门限,由用户业务会话时长分布参数确定余额门限,并根据当前账户余额及系统负载所处范围,采用不同的余额分配控制粒度。实验分析了算法中关键参数对算法性能的影响;对比结果表明,该算法相对其他算法能够在不提高拒绝概率的情况下,减少了业务控制网元与计费系统间的平均交互次数。

摘要：本文针对网络发展以用户为中心的趋势,研究以融合网络边缘设备为基础,面向具有实时性等高Qo S要求的网络服务,在广域环境下,构建弹性自治现场处理系统——海服务系统,为每个服务请求动态、弹性地提供面向其特征和Qo S需求的海服务,从而满足多类型网络服务高效处理的要求.另外,融合海服务、云计算各自特点,设计适用于广域分布式环境和大数据分级处理的海云协同计算网络架构,形成一个通用的以海服务为中心的海云协同服务平台,为实时处理服务,特别是大数据处理和分析,提供数据高效汇聚、模型实时计算和Qo S多级服务等性能保障,为网络服务提供更高效的处理机制.