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基于神经网络的曳引轮槽磨损测量系统设计: 收藏
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引用; 《中国特种设备安全》2023年第8期39卷 54-57,62页; 作者：董灵军张雍李琛邓焜文周泽丞台州市特种设备检验检测研究院台州318000 中国计量大学质量与安全工程学院杭州310018; 本文针对电梯曳引轮轮槽磨损难以实时定量检测的问题,设计了轮槽深度定量实时测量系统。利用高频高清图像捕获设备对曳引轮槽形貌进行采集,利用神经网络图像算法技术对轮槽表面形貌进行三维重构,同时提取轮槽深度等关键数据并与基准数...; 本文针对电梯曳引轮轮槽磨损难以实时定量检测的问题,设计了轮槽深度定量实时测量系统。利用高频高清图像捕获设备对曳引轮槽形貌进行采集,利用神经网络图像算法技术对轮槽表面形貌进行三维重构,同时提取轮槽深度等关键数据并与基准数据进行比较,进而计算得到轮槽磨损量。对5槽曳引轮进行测量实验,测量总体准确率大于97%。实验结果表明,本系统能够实现电梯曳引轮准确、快速的现场检测,为电梯公共安全提供了技术保障。; 来源：详细信息评论

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