摘要：与集成学习相比,针对单个分类器不能获得相对较高而稳定的准确率的问题,提出一种分类模型。该模型可集成多个随机森林,并以带阈值的多数投票法作为结合方法;模型实现主要分为建立集成分类模型、实例初步预测和结合分析三个层次。MapReduce编程方式实现的分类模型以P2P流量识别为例,分别与单个随机森林和集成其他算法进行对比,实验表明提出模型能获得更好的P2P流量识别综合分类性能,该模型也为二类型分类提供了一种可行的参考方法。

摘要：工业互联网作为工业制造业与互联网深度融合的重要支撑,是传统工业企业转型升级为数字化、网络化和智能化的重要载体。随着信息技术的进一步发展,工业云平台已由面向工业通过网络将弹性可共享的资源及业务能力和按需自服务方式供应及管理模式,迭代升级为面向制造业数字化、网络化、智能化需求构建的基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系,以支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的工业互联网平台。在工业互联网平台及技术发展至“百花齐放,百家争鸣”之际,通用开放弹性、面向工业制造业行业领域提供海量数据和业务高可用性的平台显得尤为重要。

摘要：用户网购偏好发现是用户挖掘、电商营销以及用户个性化推荐的关键,该文基于校园网流量,提出了一种基于Map Reduce的校园网用户网购偏好分析方法,结合深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)与网络爬虫等技术,对校园网用户网购行为进行了特征提取和识别.以淘宝、天猫、京东三家电商网站为例,对电商网站用户转化率进行了统计分析,并分别对三个节假日校园网用户网购偏好进行了细致的分析.

摘要：在数字经济高速发展时代,大多数工业企业业务逻辑流程复杂且量级庞大,同时因技术及应用欠缺,其内部存在信息互通及决策管控困难、市场竞争压力大、部门及子公司之间各自为政等问题,其数字化转型已逐渐成为实现战略及管理目标的必然选择。然而,企业的技术供给侧又相对匮乏工业行业经验及机理,导致灵活性、全方位响应和支持性较差等问题。因此,以航天云网工业互联网平台为载体,针对企业数字化转型的推进情况进行了浅薄分析,转型思路进行了粗略规划,以及平台架构进行了浅表设计。平台架构正在贵州省部分龙头企业落地实施,较好地实现了灵活部署及拓展、数据及业务互通。力争以平台辐射区域,以区域带动行业数字化发展。

摘要：目的破格救心汤中破格重用超常规剂量的附子以治疗严重心力衰竭,本研究通过临床观察探讨其用药安全性。方法采用前瞻性、同期、开放、对照试验设计,选择54例符合入选标准的严重心力衰竭患者分别进入常规治疗组和破格救心汤组,常规治疗组给予抗心衰标准治疗,破格救心汤组在此基础上加用破格救心汤,疗程2～3周。观察两组患者用药前后的生命体征、全血细胞分析、肝功能(谷丙转氨酶、谷草转氨酶)、肾功能(尿蛋白、尿素、肌酐),持续心电监测,判断不良事件,采集安全性数据。结果破格救心汤组治疗过程中未出现附子中毒症状,治疗后复查血常规、肝肾功能无异常,治疗全程无异常心电波动,未出现严重不良反应。结论破格救心汤治疗严重心力衰竭具有良好的安全性。