摘要：在线开放课程学习者的学习参与度偏低、学习成效不高等问题是业界学者较为关注的热点。精准的学习危机预警与个性化的教学干预是破解上述难题、提高教学质量的重要措施。针对现有学习预警与干预存在的不足,本研究构建了智慧课堂学习环境下在线开放课程学习预警与干预研究框架。框架从学习者的学习行为数据、知识点掌握情况数据和学习情绪数据三个维度对其学习状态进行诊断预警,并根据诊断预警报告精细设计对应的干预策略,应用学习分析与数据挖掘等方法精准匹配干预策略以确保干预效果,最终达到提高学习成效的目的。

摘要：精准的学习预警与个性化的教学干预是破解当前在线开放课程存在的学习互动不深、体验不佳、成效偏低等困境的重要措施。在新一代信息技术助力下,伴随式采集学习者学习全样本数据进行挖掘分析,生成学习者学习行为画像、学习情绪画像、知识掌握情况画像。基于学习者画像设计在线开放课程学习预警框架,预警框架精准诊断出学习者存在的学习危机或即将出现的学习危机,并采取及时的教学干预措施帮助学习者克服学习困难、达成学习目标。最后,对学习预警框架进行了实证研究,研究结果表明,精准的学习预警和有效的教学干预能帮助学习者克服学业困难、提高学习成效。

摘要：在线开放课程已成为学习者知识获取、技能提升和终身学习的重要途径,但现有在线开放课程学习评价存在学习起点评价不精准、过程评价不全面、评价结果的解释性不足等困境。科学合理的学习评价能激发学习者的主动性和积极性,提高学习效能。本研究从混合教学结构流程的视角,将学习评价有机融入学习过程,构建了课前导学、课中研学、课后拓学评价框架,并应用于教学实践。研究结果表明:投入度高的学习者其学习成绩较好;发回帖越活跃的学习者其学习成绩并不一定很好;教师在混合教学过程中科学地进行教学组织、调控及干预,对提高学生学习质量具有重要的保障作用。

摘要：本文就最新研究成果——活塞式自平衡补偿的设计原理、结构特征及性能进行全面论述。实践表明该补偿器在满足热变形补偿量的同时，可以消除管道介质压力引起的轴向推力，且有减小水锤作用防止管道振动的效果。