摘要：阐述了变更设计的原因、分类、管理和控制等。

摘要：分析了目前桥梁防震挡块设计的观念,提出了牺牲性桥梁防震挡块的观点,即把防震挡块设计成一次性的,详细介绍了几种具体的做法,并对构造细节进行了论述,以推广牺牲性桥梁防震挡块的应用,从而保护难于探伤和修复的下部构造和基础。

摘要：拜读了《中小学数学》2015年第11期余信俊的《对一道中考题的异议》,2016年第3期黄世康的《对“异议”的异议》,我深受启发.两文都是对2014年泉州市中考数学试卷第24题发表各自不同的看法.以下是两文出示的题目.某学校开展“青少年科技创新比赛”活动,“喜洋洋”代表队设计了一个遥控车沿直线轨道AC做匀速直线运动的模型.

摘要：介绍透水混凝土的特点、配合比设计和试验方法,应运结果表明其将会是解决城市人行道使用要求与排水问题的最佳方案。

摘要：提出了防止钢箱梁桥面推移、拥包、开裂的2种技术方案。方案一；利用适用于钢桥面铺装的耐高温、耐老化的环氧结构胶对钢桥面进行防腐、防水处理，同时在环氧结构胶上均匀撒布经过特殊级配设计的玄武岩质碎石，形成粗糙界面，铺装下层为3cm厚的利用高粘度改性沥青和纤维配制SMA10，铺装上层为4cm厚的SMA13;方案二，在钢桥面板上焊接剪力键，在剪力键上绑扎钢筋网，浇筑5～10cm的C50高强高韧性轻质混凝土，再铺装一层4cm厚的SMA13.2种技术方法在武汉东西湖互通C匝道桥、武汉香港路立交桥、武汉白沙洲大桥等进行了工程应用，取得了很好的效果。

摘要：针对目前旋风分离器压降计算模型在准确性和实用性上的不足,为更好地指导旋风分离器的结构设计和性能优化,采用深度学习方法对其压降进行了预测。选取了影响压降的7个几何参数,采用深度学习中的深度置信网络(deep belief network,DBN)对旋风分离器压降数据进行预测,并利用改进的狼群算法(improved grey wolf optimizer,IGWO)对DBN模型的初始化权重和偏置参数进行寻优,构建IGWO-DBN组合模型,同时与几种传统计算模型和机器学习模型的预测结果进行对比。结果表明,IGWO-DBN模型在计算精度上优于Shepherd-Lapple模型、Casal模型等传统计算模型,并优于反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)、支持向量机(support vector machine,SVM)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)等机器学习模型,计算效率大幅提升,且具有较好的泛化性和鲁棒性,可用于旋风分离器压降参数的预测。

摘要：气门是保证发动机获得良好的经济性、动力性的关键件。气门的失效会带来不可预料的重大损失。文中对ZC6200系列的四冲程大功率船用柴油机排气门进行了可靠性研究,以排气门组为研究对象,对不同结构和不同材料的排气门在闭合工况下进行了传热仿真和失效分析。研究结果表明,气门结构对传热的影响较大,进而引起排气门的温度场变化,导致气门变形并产生热应力。热机耦合仿真结果显示,气门结构对变形和等效应力分布的影响较大。等效应力变化较大的位置容易导致气门失效,情况严重时,会导致整个头部断裂。

摘要：利用量纲为1的基础关联式,考虑活塞内冷油腔结构、两相流的物理特性和局部流动特性对传热系数的影响,分析不同缸径活塞在不同发动机转速时内冷油腔内流体的流动特性,建立对流换热系数的预测模型.结果表明:雷诺数和普朗特数乘积的自然对数值随发动机转速的增加而增大;在发动机转速相同时,随着内燃机活塞缸径的增加,内冷油腔内流体的雷诺数和普朗特数乘积的自然对数值随之增大.通过对比数值模拟和硬度塞试验测试结果可知,对流换热系数预测模型可有效预测内冷油腔的传热系数,能为内冷油腔的设计提供一定的理论依据.

摘要：采用桩基自平衡检测试验新法对湖南某大桥超长钻孔灌注试桩进行了桩基承载力测试,对测试数据进行了整理和分析。应用结果表明,测试取得很好的工程效果,该法可以在类似工程中推广使用。

摘要：采用新设计COI、16S、CR3种线粒体基因(位点)的简并引物,对江西地区常见蛇类(2科6属7种)共20个个体样本进行了DNA条形码分析的初步尝试,将实验结果结合GenBank部分蛇类序列数据分析表明,在本实验涉及的蛇类个体及类群的识别上,16S rRNA基因片段合乎通用条码标记的序列的要求;且本实验设计的16S简并引物有适用性强、宽容度大的优势。其次,本研究结果支持"16S rRNA基因至少应该作为脊椎动物标准条码标记———线粒体COI基因不可缺少的补充"观点;提示当前对DNA条形码在不同生物类群的应用方面,尚待在更大的标本样品数量及更多不同基因片段序列数据的支撑。