摘要：跨学科教学是以学科学习为立足点,针对具体问题,运用两个或两个以上学科知识或学科方法展开教学的一种方式[1].当前,在倡导“课程整合”的理念下,“跨学科”这一概念出现在教育视野中.《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》明确指出“要加强数学与其他学科之间的联系,能够运用数学语言和思维进行跨学科的表达与交流[2].”基于此,实施跨学科教学对于落实教育改革具有重要意义,那么如何进行跨学科教学设计?

摘要：针对一类变量为梯形模糊数的两层线性规划,首先根据模糊结构元理论,利用有界实模糊数与[-1,1]上的标准单调有界函数是一一对应的关系,将梯形模糊数的排序转化为对应的单调函数的排序,从而定义了梯形模糊数的结构元加权序;其次,证明了一类变量为梯形模糊数的两层线性规划的最优解等价于两层线性规划的最优解,并且两层线性规划在约束集为非空有界的条件下,该模型的可行集具有弱拟凸性和连通性,再利用KKT条件得到了两层线性规划的最优化条件,并设计了有效算法;最后,两个算例验证了该方法的有效性和可行性.

摘要：针对一类系数为梯形模糊数的两层多随从线性规划问题,利用模糊结构元理论定义了模糊结构元加权序,证明了一类系数为梯形模糊数的两层多随从线性规划问题的最优解等价于两层多随从线性规划问题的最优解.根据线性规划的对偶定理和互补松弛性质,得到了两层多随从线性规划模型的最优化条件.最后,利用两层多随从线性规划模型的最优化条件,设计了求解一类系数为梯形模糊数的两层多随从线性规划问题的算法,并通过算例验证了该方法的可行性和合理性.

摘要：针对变量为梯形模糊数的模糊线性规划问题,利用结构元方法定义了一种模糊数的排序准则,讨论了如何将变量是梯形模糊数的线性规划去模糊化,即将含有变量为梯形模糊数的模糊线性规划转化为经典模糊线性规划.同时,证明了该模型的最优解等价于经典的线性规划的最优解,再利用单纯形法求出最优解.并设计了求解该类模型的算法.通过算例验证了该方法的可行性和算法的有效性,从而为变量模糊的广义模糊线性规划问题的研究提供了新的方法.