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基于Blackfin的锂电池管理系统: 收藏
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引用; 《兵工自动化》2011年第12期30卷 44-48页; 作者：陈任邓清勇邝利丹李凤姣湘潭大学信息工程学院湖南湘潭411105; 针对目前锂电池管理系统的荷电状态(SOC)估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保...; 针对目前锂电池管理系统的荷电状态(SOC)估算精度低、可扩展性差的问题,设计基于Blackfin数字信号处理器的电池管理系统。该系统实现了锂电池数据实时监测、剩余电量估计、通过CAN总线通信扩展多组锂电池、锂电池危险状态报警和自动保护等功能。在剩余电量估计算法上,提出一种遗传算法与蚂蚁算法相结合的GAAA算法优化BP神经网络的方法。实验结果表明:该算法比基于遗传算法的BP神经网络具有更高的SOC估算精度和更快的运算速度。; 来源：详细信息评论

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