摘要：环境因素对微生物生长的影响是微生物学实验的基础内容,是学生认识和应用微生物的重要技术手段。基于粘质沙雷氏菌(Serratia marcescens)的特性,设计五个环境影响因素,探索温度、盐度、pH值、氧气和抗生素对微生物生长的影响。与传统的大肠杆菌、金黄葡萄球菌及枯草芽孢杆菌相比,粘质沙雷氏菌的实验结果更为形象、直观和丰富,可以从生长速率、繁殖情况和灵菌红素代谢水平多维度反映微生物对不同环境因子的应激反应,有利于激发学生的学习热情和兴趣,启发其深层次的思考和探索。

摘要：以长株潭城市群生态绿心地区为典型研究区域,利用GIS技术对遥感图像解译,并结合2015年实地调查资料,对该地区土壤侵蚀现状进行分析,为控制当地水土流失提供科学依据。研究表明:湖南省长株潭绿心地区总面积为52 287 hm^2,土壤侵蚀面积为3 617.56 hm^2,占区域总面积的6.92%;株洲市的侵蚀率最高,长沙次之,湘潭最低;禁止开发区仍有7.19%的土壤侵蚀,其中47%以工程建设为主,以湘潭尤为突出;不同强度土壤侵蚀面积以中度和强度侵蚀为主,占土壤侵蚀面积的74%,其次为轻度、极强度和剧烈侵蚀;不同地类土壤侵蚀面积(hm^2)为工程建设用地(1 920.24)>非耕地(1 489.99)>坡耕地(207.33);随着覆盖度的增加,土壤侵蚀面积减小。土壤侵蚀主要由工程建设导致,建议加强工程建设区域植被恢复和监控,科学规划土地利用,加强生态文明宣传教育。

摘要：【目的】探究Landsat8 OLI数据和KNN算法在森林蓄积量估测中的潜力。【方法】以湖南省湘潭县为研究区,采用Landsat8 OLI数据和同时期的二类调查数据,通过距离相关系数筛选特征,分别采用线性回归模型(MLR)、K-近邻模型(KNN)、距离加权KNN模型(DW-KNN)和优化欧式KNN模型(FW-KNN)对森林蓄积量进行估测。使用十折交叉方法进行精度检验,对检验结果进行对比分析。【结果】3种KNN模型的估测结果均高于传统的线性模型,并且在3种KNN模型中,FW-KNN算法效果最好,决定系数达到0.69,为3种模型中最高;3种KNN模型中,本研究优化欧氏距离KNN模型的估测精度最高,其均方根误差为30.3%,相比于传统KNN模型的均方根误差降低了5.1%,相比于DW-KNN模型降低了3.3%。【结论】采用DW-KNN蓄积量估测结果明显优于其他两种模型,说明通过特征与蓄积量的相关性优化样本间的距离是一种可行的KNN优化方法。

摘要：运用主成分分析法、定量和定性相结合的方法构建了新化县森林健康评价指标体系,基于SOM神经网络构建了新化县森林健康评价模型,对新化县森林进行健康评价,利用GIS技术对健康评价结果和森林属性进行了数据对比分析,结果表明:新化县森林的总体健康水平不高,主要以较健康状态为主;森林的健康状况存在明显的空间分布特征,森林的健康状况与人为干扰程度存在明显的相关关系;结合森林起源、林种、龄组、主要优势树种和森林健康等级空间分布进行了对比分析,得出了新化县森林起源、林种、龄组和主要优势树种健康状况的现状和成因。

摘要：为将来应用闽楠进行大规模造林或杉木人工纯林改造提供科学依据,对湖南永州金洞林场10年生闽楠人工林生态系统7种微量元素(Cu、Fe、Zn、Mn、Ni、Cd、Pb)的积累与分布进行了研究。结果表明:闽楠人工林乔木层各器官微量元素含量均以Mn元素含量最高,Ni、Pb元素含量最低。各元素含量(mg·kg-1)在乔木层的均值表现为Mn(291.35)>Fe(92.64)>Zn(13.94)>Cu(7.15)>Cd(2.00)>Pb(1.07)>Ni(0.77);除Mn、Cd外,林下植被的微量元素含量明显高于乔木层,枯落物的7种微量元素含量在植被层各组分中均为最大。在土壤层(0~60 cm)的微量元素含量(mg·kg^(-1))均值表现为:Fe(2 565.34)>Mn(109.84)>Ni(72.65)>Zn(30.79)>Pb(11.88)>Cu(8.23)>Cd(0.78)。Cu、Fe、Zn、Ni元素含量随土层加深而增加;Mn、Cd、Pb随土壤各层次变化规律不明显。7种微量元素在植被层的储量均表现为乔木层>枯落物层>林下植被层。闽楠人工林生态系统总元素储量为20 811.09 kg·hm^(-2),各元素储量(kg·hm^(-2))排序为:Fe(19 053.91)>Mn(832.31)>Ni(539.495)>Zn(229.45)>Pb(88.372)>Cu(61.63)>Cd(5.923)。土壤层总微量元素储量占生态系统储量的99.88%。

摘要：闽楠Phoebe bourne是我国亚热带地区的优良乡土阔叶树种,在人工林结构调整上有重要的应用潜力。为将来应用闽楠进行大规模造林或杉木人工纯林改造提供科学依据,对湖南永州金洞林场10年生闽楠人工林生态系统5种营养元素(N、P、K、Ca、Mg)的积累与分布进行了研究,结果表明:闽楠人工林乔木层不同器官养分元素含量以树叶最高(Ca除外),树干最低;各元素含量(g·kg-1)在乔木层的均值表现为K(5.85)>N(4.78)>Ca(1.35)>P(0.76)>Mg(0.19),在土壤层(0~60 cm)的均值表现为K(3.47)>Ca(2.65)>N(1.34)>Mg(0.40)>P(0.20),乔木层和土壤层中养分元素含量均以K最高;闽楠幼林人工林各器官N∶P表现为树皮(8.87)>树叶(8.15)>树枝(5.08)>树根(4.87)>树干(4.44),说明10年生闽楠人工林生长受到N元素的限制;N、P、K、Ca、Mg元素在植被层的积累量均表现为乔木层>枯落物层>林下植被层;土壤的N、P、Mg元素的储量随土层加深而降低,K、Ca元素的储量随土层加深而增加;闽楠幼林生态系统养分总储量为60.549 t·hm-2,各元素储量(t·hm-2)排序为K(26.051)>Ca(19.762)>N(10.222)>Mg(3.012)>P(1.502),土壤层元素储量占森林生态系统总储量的97.20%以上。

摘要：GF-1,ZY-3和ZY1 02C三种国产卫星数据为研究对象,在分析单波段信息熵的基础上,运用联合熵,最佳指数和相关系数矩阵确定3种影像数据的最佳波段组合,选择具代表性的PC、Brovey、GS、IHS和MT变换融合等五种基于像素的融合方法对影像进行融合,分析融合前后影像联合熵以及融合后各影像波段的梯度变化。研究结果表明:(1)GF-1的最佳组合为Band1、Band3及Band4,ZY-3的最佳组合为Band2、Band3及Band4,ZY-1 02C数据的最佳波段组合为Band1、Band2及Band3;(2)融合后影像中Brovey变换融合的联合熵小于融合前,其余4种融合方法联合熵均大于融合前联合熵值;(3)GF-1、ZY-3和ZY 1 02C影像数据最佳融合方法分别为GS融合、PC融合以及IHS变换融合。

摘要：如何利用遥感技术获取森林植被变化信息是遥感应用的重要领域之一。基于ALOS高空间分辨率的遥感影像数据,研究利用面向对象的分类方法,对影像进行多尺度分割,通过隶属度函数,提取森林植被变化信息,并实地验证变化结果。研究表明:利用面向对象的方法对ALOS遥感影像进行森林植被变化信息的提取,个数精度达到80.85%,面积精度达到84.90%。此研究为森林植被变化信息的提取提供了又一有效的方法。

摘要：在宁夏六盘山香水河小流域,选择建立了4种典型森林的样地,测定了2011年生长季(5月24日—10月20日)大气降水(724.3 mm)、穿透水、干流、枯落物渗透水和主根系层(0—30 cm)土壤渗透水的无机氮(NH^+_4-N、NO^-_3-N)浓度及相应通量的变化。结果表明,在林外降水转化林下降水中,各样地林下降水携带的生长季NH^+_4-N通量(kg/hm^2)(华北落叶松人工林2.40、华山松次生林2.37、野李子灌丛2.29、桦木次生林2.09)均明显低于林外降水(3.04),NO^-_3-N通量(kg/hm^2)(华北落叶松人工林2.15、桦木次生林2.14、野李子灌丛2.09、华山松次生林1.92)更显著低于林外降水(4.27)。整体看来,阔叶林林冠的无机氮吸附(吸收)作用稍高于针叶林。在4种森林样地的枯落物层渗透水中,无机氮浓度变化在0.68—0.88 mg/L,稍高于林冠穿透水的无机氮浓度;4个样地的枯落物渗透水的无机氮通量(kg/hm^2)(野李子灌丛4.10、桦木次生林3.24、华山松次生林3.22、华北落叶松人工林2.77)均低于林下降水。在华山松次生林和华北落叶松人工林的主根系层(0—30 cm)土壤渗透水中,无机氮浓度均高于枯落物渗漏水;因土壤淋出作用,华山松次生林和华北落叶松人工林的土壤渗透水的无机氮输出通量分别为16.34 kg/hm^2和18.93 kg/hm^2,均显著高于枯落物渗透水的输入通量。整体来看,林外降水在林地无机氮输入中占有重要地位,在研究年份生长季,林冠层和枯落物层的吸附(吸收)作用使降水输入的无机氮通量明显降低,但主根系层土壤淋出作用显著增大了土壤渗透水携带的无机氮输出通量,表现为土壤层氮素流失。

摘要：本文以2003年长沙市森林资源二类清查数据和2003年TM遥感数据为主要信息源,借助3S技术平台,运用景观生态学原理和方法对长沙市边缘区城市森林进行了景观格局梯度分析,结果表明:在斑块类型水平上,城市森林景观类型在样带梯度上表现出明显的"梯度特征",城市森林在沿样带移动过程中,大致呈"V"型分布,其景观比例在城市外边缘处最大;在景观水平上,城市森林在中心城区分布最少,但较为集中,破碎化程度不高,形状比较规则,在向边缘区移动的过程中,其分布趋于零碎化,形状趋于自然。