摘要：如何处理企业业务系统中的信息共享和业务集成,是企业在信息化建设过程中必须解决的关键性问题之一。为消除企业的"信息孤岛"问题,提高信息共享效率和水平,设计了一套基于SOA架构的企业信息集成平台的解决方案。该方案利用ESB与Web服务作为核心技术,采用集成适配器对数据格式、通信协议、应用程序进行包装,形成应用服务,通过服务的重用与编排组合来实现业务的集成,降低软件开发的成本。目前,该成果已实际应用于海南电网中,并取得了良好的应用效果。

摘要：为了解决传统电力通信网络运维系统效率低、可靠性差等问题,提出了一种基于物联网的电力通信网络智能运维系统。该系统采用物联网技术对电力通信数据进行采集、处理及管控,从而实现电力通信网络运维和物联网数据管控平台的互联,达到电力通信网络的智能化运维目标。实际测试结果表明,所设计的电力通信网络智能运维系统有效提升了通信数据处理能力和运维结果的可靠性,能够满足当前的实际工程应用需求。

摘要：在水产养殖中,鱼病病原细菌的增长会暴发细菌性鱼病,引发大量养殖鱼类的死亡。因此对细菌性鱼病病原细菌质量浓度的监测极其重要。为了能够快速准确地统计出鱼病病原细菌这类小目标的数量和质量浓度,将深度学习引入水产养殖中,提出一种基于YOLOv5的鱼病病原细菌检测改进算法。首先在路径聚合网络结构中增加一层自下而上的路径增强结构,并且和主干特征提取网络中的第一层CSP模块输出的特征图进行特征融合,提高鱼病病原细菌的检测精度。然后在主干特征提取网络中的每一个卷积模块后添加注意力机制,对卷积模块提取到的特征进一步细化。最后,针对鱼病病原细菌数据集利用K-means++聚类算法获得和特征图更加匹配的先验框。结果显示,相比于原始YOLOv5算法,改进后的算法在测试集上的平均准确率均值为69.19%,提高了2.34%,验证了增加上采样层和注意力机制对鱼病病原细菌这类小目标的检测具有很好的效果。该方法可扩展应用于鱼虾卵的检测和识别上,根据鱼虾卵的数量供应匹配的饲料和氧气等,具有广泛应用前景。

摘要：“新工科”专业需要以培养符合国家建设需要的人才为目标,需将“立德树人”理念完全融入专业建设的全过程。以上海海洋大学机器人工程建设为案例,综合分析了以“立德树人”理念为核心,以培养新时期人工智能浪潮引领下的合格建设者为出发点,以培养秉承科技报国理想、传承攻坚克难精神的可靠接班人为着眼点,设计专业的建设规划、途径与手段。