摘要：洞庭湖生态经济区是国家级重要发展片区,是国家战略发展的重要部分,但洞庭湖区域土质以软土为主,必须对区域内密集分布的基础设施开展长期持续的安全稳定性监测。目前使用PSInSAR进行监测时普遍是采用线性速率模型,但洞庭湖软土区域基础设施形变随时间演化具有明显的非线性特征,并且还受热膨胀、降水等环境物理因素影响。针对这一问题,本文提出一种用PSInSAR同时估计变形和环境物理参数的方法。该方法利用洞庭湖软土形变预测的双曲线模型和热膨胀效应先验模型代替原方法中的线性速率模型,同时融入热膨胀参数和环境降水参数,在PSInSAR解算过程中将形变与环境物理参数一并求解。在此基础上本文还提出了基于LAMDBA-SVD的时间维参数估计和基于雅可比迭代的空间维参数估计的解算策略。试验选取了覆盖岳阳市洞庭湖区的24景TerraSAR-X雷达卫星遥感影像,设计了包含PS点选点、基线网络构建、InSAR时序建模、时空维参数估计、时序总形变的生成这一完整算法流程,获取了此区域典型基础设施的热膨胀系数,以及2011年12月至2013年4月的时间序列形变场。利用模型的残余相位来评估建模精度,结果显示本文方法的残余相位为0.4 rad,相比传统线性速率模型提升了36.5%。

摘要：针对无人机航拍输电线路识别绝缘子的定位精度和稳定性较差等问题,提出一种基于ASFF金字塔网络的Libra-RCNN绝缘子检测模型。首先,使用FRN归一化层替代原BN层,消除归一化层对训练批次大小依赖,增加模型学习效率;然后在Libra-RCNN算法金字塔中引入ASFF网络结构,有效解决特征金字塔内部不一致问题;最后借助GIoU交并比替代原IoU交并比,更好精确绝缘子位置。在Insulators_Datasets绝缘子数据集中,改进Libra-RCNN模型平均准确率达94.10%,召回率达97.51%;相较原Libra-RCNN模型分别提高2.23%、2.61%,表明所提算法能稳定、有效地识别绝缘子。

摘要：为了在仿真的干涉图中较好地模拟合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中存在的叠掩和阴影现象,为多通道干涉合成孔径雷达(interferometric synthetic aperture radar,InSAR)系统设计及相关算法的研究提供合适的数据源,提出了一种顾及叠掩与阴影情况的多通道InSAR干涉图仿真方法。首先,根据已知的数字高程模型(digital elevation model,DEM)和多通道InSAR系统参数进行计算,获得各个干涉通道对应的真实干涉相位;接着,根据干涉相位的概率密度函数生成相应的相位噪声加入到真实干涉相位中;然后,将叠掩部分的干涉相位进行加权叠加,并将高斯白噪声附加到阴影部分,从而得到顾及叠掩与阴影的多通道In-SAR干涉相位图。利用3组不同的DEM进行仿真实验并获得了相应的多通道InSAR干涉图,验证了该方法的有效性。仿真结果及相关分析表明,该方法简单快捷,且考虑到了叠掩及阴影对干涉相位的影响,可为多通道InSAR技术及相关算法的研究提供更符合实际情况的仿真数据。

摘要：在永久散射体雷达差分干涉测量(PSInSAR)算法流程中,PS点的探测与识别是重要环节。本文在分析几种较常用PS点目标提取方法的基础上,设计了一套将相干系数阈值法,振幅离差指数阈值法与强度阈值法串行的PS点目标识别方法,并将这一三重阈值串行的探测方法应用在河南地区的14景SAR影像中探测PS点目标,通过实验分别比对了研究区域内各种方法在不同阈值组合情况下提取出来的PS点效果,通过对实验结果分析可知,三重指数串行法获取的PS候选点分布情况更合理,更适用于该研究区域应用PSInSAR进行形变监测。

摘要：针对多通道干涉SAR高程重建方法计算效率较低的问题,提出了一种基于公共余数最优估计的多通道干涉SAR快速高程重建方法。该算法首先对干涉相位去除平地效应后,得出每幅干涉图像任意一个像素对应的缠绕干涉相位,构造出关于干涉相位模糊数的同余方程组;然后利用最优估计法求解出带噪声余数的公共余数的最优估计值,求解出各目标的高程值;最后再利用改进措施得到更高精度的高程重建结果。试验数据处理结果表明,该方法使得多通道干涉SAR高程重建的计算效率有了显著提升。

摘要：工程变形监测具有预报工程建设事故、验证工程建设设计理论、探索工程建设规律、明确工程建设事故责任主体的功能。在遥感影像数据共享的智能化测绘背景下,InSAR在工程建设的变形监测领域具备时空位置服务的资源优势,并呈现广阔应用前景。以缺乏历史监测数据的工程建设监测项目为例,分析SAR影像和处理软件共享条件下的变形监测发展。随着越来越多高分辨率SAR免费共享数据源增加,通过大数据思维、时空观思维,跨界融合,服务社会、服务安全。利用InSAR进行变形监测,科学研究和工程建设应用将呈现几何级数增长,将促进InSAR全产业链发展和工程建设变形监测技术发展,工程建设绿色与测绘行业智能发展融合得以实现。

摘要：多源遥感监测手段为地质灾害监测提供了丰富的数据源,助力了地质灾害风险调查和隐患排查。典型工程区域的多源遥感监测应用中仍面临诸多挑战:如观测区的分类识别精度差、自动提取能力弱;InSAR干涉处理中配准速度慢、精度低,多基线相位解缠耗时长且精度低;InSAR形变模型忽略了监测对象的变形物理机制,模型参数估计算法效率低且易无解;形变预测模型无法实现动态预估,且缺乏面向用户需求的自动化预测预警可视化平台等。