摘要：提出了一种新的联想记忆系统——基于牛顿前向插公式的联想记忆系统（ＮＦＩ－ＡＭＳ），用以实现在任意阶多变量多项式函数的高精度逼近，设计了相应的学习方法，并证明了在通常情况下对于任意多变量连续函数，ＮＦＩ－ＡＭＳ的学习总是以任意精度收敛的．该系统较之传统的ＣＭＡＣ类型的ＡＭＳ，具有所需供学习的样本点较少，学习精度高和存储单元空间较小的优点，且比多层ＢＰ网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点，可望在智能控制与信号处理，模式识别中得到应用．

摘要：基于牛顿向前插公式设计了一种新的联想记忆系（ＮＦＩ－ＡＭＳ）的学习算法，用以实现任意阶的多变量多项式函数的无误差逼近。该系统与传统类型的ＣＭＡＣ－ＡＭＳ相比，具有学习精度高和记忆空间小的特点；且比多层的ＢＰ网络具有学习算法简单和收敛速度快的特点。数值模拟表明，这种ＮＦＩ－ＡＭＳ在信号处理，模式识别，及高精度的实时智能控制等领域具有很大的应用潜力。

摘要：鉴于在试验设计中估计交互作用的繁杂性,提出一种快速简捷估计两因素交互作用的新方法。该方法应用过程简单、计算量小,具有很好的稳定性、可靠性及精确性。同时也分析了该方法适用于实际应用的特征,并用非线性二次回归模型说明原理。

摘要：对用方差分析原理的两种交互作用分析方法及交互作用的回归分析估计方法进行了分析比较,剖析了它们的优缺点及区别,得出如何根据试验情况和资料及因子效应的基本原则选用不同的分析方法的结论.

摘要：为研究铰接预应力混凝土空心板梁桥沿铰缝产生裂缝的病害机理及其加固方案,以某装配式空心板桥为背景,通过利用实体单元对包括企口铰缝在内的准确模拟,建立空间有限元模型进行数值分析.通过分析控制截面处相关应力值,得出铰缝处横向应力超标为产生此病害的主要原因;在此基础上,提出采用增设横向预应力体系进行加固和改善桥梁横向受力的2种方案,并对其进行数值分析和比较.结果表明,所提出的加固方案均能有效减少铰缝间混凝土的横向拉应力,改善结构的整体受力;在距梁底25 cm处设置相应的横向预应力钢筋的加固效果更加明显,且在耐久性与安全性方面更具优势.