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基于Q-learning的自适应链路状态路由协议: 收藏
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引用; 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第5期36卷 945-953页; 作者：吴麒左琳立丁建邢智童夏士超西南电子技术研究所成都610036 重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065; 针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网...; 针对大规模无人机自组网面临的任务需求多样性、电磁环境复杂性、节点高机动性等问题,充分考虑无人机节点高速移动的特点,基于无人机拓扑稳定度和链路通信容量指标设计了一种无人机多点中继(multi-point relay,MPR)选择方法;为了减少网络路由更新时间,增加无人机自组网路由策略的稳定性和可靠性,提出了一种基于Q-learning的自适应链路状态路由协议(Q-learning based adaptive link state routing,QALSR)。仿真结果表明,所提算法性能指标优于现有的主动路由协议。; 来源：详细信息评论

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