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基于贝叶斯神经网络的风电短期功率预报研究: 收藏
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引用; 《广东电力》2013年第1期26卷 19-22页; 作者：陈庆鸿邢林华肖建华孟安波王星华广东电网公司揭阳供电局广东揭阳522000 广东工业大学广东广州510006 华南理工大学广东广州510640; 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神...; 提高风电功率预报的准确率对电网的安全运行调度有着重要的意义。针对标准BP学习算法泛化能力不强的问题,设计了一种基于贝叶斯正则化算法修正权值的学习算法,用于风电的功率预测。仿真结果对比表明新的算法具有比标准BP算法和径向基神经网络具有更好的泛化能力,同时取得了良好的预测效果。; 来源：详细信息评论

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