摘要：“整本书阅读”可以为小学生核心素养的生成提供矫正机制。整本书阅读的作业,可以从三个阶段来设计,分别承担不同的任务:导读阶段的“读完”,实现真阅读;专题探究阶段的“读会”,强化阅读策略;成果分享阶段的“读好”,指向深度阅读。一、专题阅读训练,实现阅读自觉蔡元培先生指出,教育教学要崇尚自然。

摘要：精准医疗伦理的信息安全标准体系构建过程中,会使用大量的资源类型,其中最为重要的就是标准资源,标准资源具有“非结构化”、“缺少语义信息”的特点,这对资源中重要文本信息和结构信息的提取造成了困难。本文提出针对信息安全标准数据特点的资源解析方法,基于“非结构化数据-半结构化数据”的转换思想和XML Schema技术,设计并实现了针对非结构化PDF文件的资源自动解析工具,将源数据中的非结构化数据转化为半结构化的XML格式数据,并以“整体式存储”方式存入MongoDB数据库中,实现了在Solr服务器中的检索功能和完成信息安全标准体系构建过程中信息提取、资源解析的工作。通过对比实验证明了基于XML数据的资源解析工具比JSON数据作为数据中间件,对信息安全标准的解析效果更佳。

摘要：目的调查大关县小学生非故意伤害倾性现状,并探讨其影响因素,为高危人群的非故意伤害预防和干预提供理论依据。方法采用多阶段分层随机整群抽样抽取大关县五所小学4~6年级1 084名在校小学生作为调查对象。结果在调查的1 084名小学生中,过去一年具有非故意伤害倾性学生114例,伤害倾性的发生率为10.5%,最主要的伤害类型是锐器伤,伤害认知得分及格率为50.9%。多因素Logistic回归分析结果显示:学校所在地为镇(OR=0.655,95%CI:0.450~0.953)、母亲受教育程度为大专及大学(OR=0.483,95%CI:0.295~0.790)是非故意伤害发生的保护因素;性别男(OR=1.706,95%CI:1.314~2.215)、留守学生(OR=1.646,95%CI:1.216~2.228)是非故意伤害发生的危险因素;母亲受教育程度为大专及大学(OR=0.406,95%CI:0.223~0.739)、高中及中专(OR=0.388,95%CI:0.155~0.972)是非故意伤害倾性发生的保护因素。结论大关县小学生非故意伤害的危险因素较为明确,应以高危人群为重点干预对象,并加大对经济欠发达地区伤害预防的投入力度。

摘要：目的调查某县小学生非故意伤害认知水平现状并分析其影响因素,为针对性的开展非故意伤害干预工作提供科学依据。方法采用横断面调查方法,分层整群随机抽样某县5所小学1084名小学生进行非故意伤害知识现况调查。结果小学生伤害有关知识最高得分42分,最低得分2分,平均得分30.02分,伤害知识总得分及格率为61.4%。二分类Logistic回归结果显示:小学所在地为镇(OR=2.100,95%CI:1.463~3.017)和村(OR=3.908,95%CI:1.639~9.319)、母亲职业为工人(OR=4.417,95%CI:1.402~13.916)是伤害知识得分不及格的危险因素,而高年级(OR=0.527,95%CI:0.368~0.755)是伤害知识得分不及格的保护因素。结论小学生对非故意伤害相关知识认识不够,应积极开展有关伤害预防与应急处置的教育干预,尤其要将学生就读学校所在地为镇/村、母亲职业为工人的学生作为重点干预人群。

摘要：总结相关规范标准、文献中对火灾风险的定义及火灾风险评价方法的分类。调研国内外消防科学领域的期刊,分析各期刊刊登相关文章的情况,比较国内外的研究方向、研究方法。概括介绍国内外较新较常用的风险分析方法的基础理论及相关研究成果,包括直接利用经验数据的方法、概率模型方法、安全疏散时间比较法以及数值模拟法。

摘要：目的对北京某所三甲医院老年病区暴发的一起诺如胃肠炎医院感染进行调查。方法根据统一设计的流行病学调查表,逐一对腹泻、呕吐患者进行个案调查;收集感染者的人口统计学等信息,同时采集便标本,使用实时RT-PCR检测诺如病毒,对第二轮产物进行测序,并通过BLAST进行诺如病毒基因库比较。结果 2007年10月31日-11月12日共发生24例诺如病毒胃肠炎医院感染,包括17例住院患者,5名医务工作者及2名其他人员;该病区68.0%的患者被感染;对收集到的13份便标本进行诺如病毒检测,其中9份结果阳性,均属于GⅡ-4基因型。结论此次急性胃肠炎医院感染暴发是由诺如病毒引起的,涉及患者、医务工作者及其家属,于暴发3周后得到控制。

摘要：研发医院传染病实时监控与预警系统,实现医院传染病病例的自动筛查和分析,实现实时监测预警与及时控制。方法:依据各种传染病诊断标准中的诊断条件和危险因素,参考以往传染病监测报告经验,利用医院感染实时监测系统和现代信息技术,研制传染病实时监测系统,收集医院内各信息系统中传染病相关数据。结果:制订出医院传染病疑似病例、确诊病例的筛查策略和预警条件;开发出"医院传染病实时监控与预警系统",实时采集医院内各信息系统中传染病相关数据,根据各信息与传染病发生相关程度进行权重排序等策略,自动整合分析后输出传染病疑似病例预警信息,反馈给临床医生进行确诊,并生成报告卡,并通过交互模块,实现传染病预防与控制措施的干预。结论:研发的"医院传染病实时监测预警系统",实现对患者从入院到出院的全过程传染病信息追踪,实现传染病疑似病例的自动筛查。提高了传染病管理专职人员的工作效率,具有实时、高效、准确的特点。