摘要：目的分析基于SEER数据库下放疗对宫颈癌患者生存的影响。方法采用SEER数据库搜索1973—2016年宫颈癌患者数据并筛选出有效数据10 920例,对其病历资料(10 748例接受放疗,172例未接受放疗)进行回顾性分析。构建多因素Cox回归模型,分析临床病理因素对宫颈癌患者预后的影响。绘制列线图评估多指标联合预测疾病进展的价值。采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线及校准图评价模型的预测精度及判别能力。采用Kaplan-Meier曲线进行生存分析。结果多因素回归分析结果显示,放疗是宫颈癌患者预后的独立影响因素(P=0. 001)。Cox模型多因素分析结果显示,年龄、放疗、TNM分期均是影响宫颈癌患者总生存期的重要因素,其中≥60岁(P=0. 001)、T_4期(P=0. 019)、N_1期(P=0. 001)、N_X期(P=0. 001)、M_1期(P=0. 001)、未接受放疗(P=0. 001)的患者预后较差。列线图结果显示,年龄≥80岁、未接受放疗、肿瘤原发灶进展达到T_3期、远处转移发展至M_1期均可作为影响宫颈癌预后的独立危险因素。使用R软件计算得出C-index=0. 745,标准误(SE)=0. 004,表明预测模型具有中等准确度,预测结果可信。ROC曲线显示,3、5年的曲线下面积(AUC)分别为0. 759、0. 758,表明预测模型具有较好的敏感性和特异性。本研究校准曲线拟合线与参考线重合率极高,表明该预测模型准确可信。Kaplan-Meier生存分析显示,与未接受放疗者相比,接受放疗者80个月总体生存率明显较高,TNMⅠ~Ⅱ期患者的生存率明显高于Ⅲ~Ⅳ期宫颈癌患者,年龄小的患者生存率高于年龄大的患者。结论放疗可显著改善宫颈癌患者的总生存期。本研究在SEER大样本人群研究的基础上,建立了可信的列线图,在设计治疗方案和评估患者预后方面具有一定的价值。

摘要：介绍了装甲车辆动力装置测试分析系统的结构、工作原理、功能和技术特点.论述了测试分析方法及提高其测试精度的措施.本系统具有发动机基本状况参数实时监测,无负荷功率检测,喷油系统工作状况判断及曲轴扭振测试与分析等功能.通过对装甲车的实车试测,验证了设计开发的测试系统在采样速度、分析和处理精度上完全可以满足我军装甲车辆测试的要求.同时,该系统还可以根据实际需要进行功能的扩展和升级.若在野战部队推广使用,将具有一定的军事效益和经济效益.

摘要：根据工业现场实际生产状况,设计了一款用于避障的AGV小车。四传感器融合的模糊控制系统用于AGV避障,通过远程API控制AGV在CoppeliaSim中进行避障仿真,实现了MATLAB(客户端)和CoppeliaSim(服务器)跨越两平台联合实时仿真,论证了该四传感器融合模糊控制可用于行进过程中躲避障碍物,为后期的控制系统优化提供了一定依据。