摘要：神经网络已成为金融时间序列预测的一个有力工具,但有些设计因素对神经网络的预测效果有很大的影响,这些因素包括输入变量选择、网络的结构和训练数据量。提出了基于预报-校正方法的神经网络预测模型,并对不同大小的训练集的影响进行了实验研究。结果发现大的训练集有更好的预测效果,且该方法的预测精度要普遍高于单一神经网络所能达到的效果。

摘要：目前行业内预测收视率的方法均没有考虑收视率自身的长期相对稳定的特点,导致预测结果精度不够。本文利用人工神经网络所具有的学习记忆功能及自适应、容错性好的特点,设计了电视收视率预测系统的指标体系,建立了基于BP神经网络的收视率预测模型。实验结果表明,应用BP神经网络预测模型预测的节目收视率数据精度较高。

摘要：目的应用AdMax系统构建携带丙型肝炎病毒(HCV)核心基因Core的重组腺病毒载体,为进一步研究防止HCV感染的基因疫苗和基因治疗奠定基础。方法RT-PCR法从丙型肝炎患者血清中扩增HCVCore基因,连接到腺病毒穿梭质粒的多克隆位点上,构建重组穿梭质粒pDC315-Core,在脂质体介导下与腺病毒辅助大质粒pBHGlox(delta)E1,3Cre共转染HEK293细胞,包装产生复制缺陷型重组腺病毒pAd-Core,经HEK293细胞扩增后,离子交换柱层析法纯化病毒,测定病毒颗粒数及滴度,并计算比活性及单细胞产量。结果重组腺病毒pAd-Core感染的HEK293细胞经PCR检测,可扩增出HCV核心基因Core片段,经测序证明,其插入序列与设计的HCV Core基因序列一致。扩增纯化后,重组腺病毒的比活性达0.034IU/VP,单细胞产量可达2.63×104VP/细胞。结论已成功构建重组腺病毒载体pAd-Core,为Core基因在腺病毒介导下的基因免疫和基因治疗的研究奠定了基础。