摘要：提出了一种基于均匀设计原理、最小二乘支持向量机(LSSVM)和粒子群优化算法(PSO)的快速位移反分析方法。该方法利用均匀设计和有限差分法获得学习样本,再用粒子群算法搜索最优的最小二乘支持向量机模型参数。并用最小二乘支持向量机回归模型建立反演参数与监测点位移值之间的非线性映射关系,最后用粒子群算法从全局空间上搜索与实测位移最吻合的反演参数。该反演模型利用了粒子群算法高效简单、均匀设计构造高质量小样本以及最小二乘支持向量机的小样本、泛化性能好的特点。将该模型应用于龙滩水电站左岸地下厂房区岩体地应力场的反演分析中,计算结果与实测的位移值和地应力值均吻合较好,说明了该模型在岩土工程快速反演分析中具有良好的应用价值。

摘要：为解决大型地下洞室群三维支护优化计算量大、耗时长的问题,提出了一种基于差异进化算法(DE)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的三维支护优化方法。该方法利用正交设计和FLAC3D三维数值模拟构造学习样本,再用差异进化算法搜寻最优的LSSVM模型参数,由此构建支护参数与评价指标之间的非线性映射关系,最后用差异进化算法从一定约束条件下的全局空间中搜索最优的支护参数。利用该方法对某水电站地下洞室群上部开挖支护参数进行了优化,提出了经济合理的支护参数,确保了工程开挖稳定,说明该方法在大型地下洞室群三维支护优化中具有良好的应用价值。

摘要：为了研究川西凹陷地区中更新统冰水沉积滑坡的变形破坏机制和稳定性,以G5京昆高速成雅段K1887+350滑坡为例,通过工程地质勘察和物理力学试验,运用综合监测技术,以滑坡的实际变形量为基础,分析了滑坡变形破坏机制,研究加固处治前后的滑坡稳定性。结果表明:不利的地质结构、前缘临空及降水诱发是K1887+350滑坡变形破坏失稳的主要原因,中更新统冰水沉积层细粒土的膨胀性进一步降低了土体抗剪性质,地表水长期渗润最终导致冰水沉积物浅表发生蠕动-拉裂变形;地表裂缝监测是判断山体变形趋势、分析滑坡稳定性的有效途径。

摘要：基于实测历史降雨气象资料,采用饱和-非饱和渗流有限元理论对常(德)—吉(首)高速公路朱雀洞滑坡进行了降雨入渗模拟,得到了边坡的瞬态渗流场。利用非饱和土强度理论,通过调用不同降雨时刻的渗流场结果,计算得到了滑坡的瞬态安全系数,分析了其失稳破坏的演化过程和滑坡成因,为降雨型滑坡成灾过程的模拟提供了借鉴作用。

摘要：顺层岩质边坡的坡脚开挖扰动后易发生牵引式失稳滑移。为研究不同破坏阶段的顺层岩质边坡稳定性,采用半无限楔形体模型计算坡体开挖面应力,然后赋予滑面陡降型应变软化模型,对不同破坏阶段顺层岩质边坡的开挖释放应力、滑面应力状态、滑面位移和边坡稳定系数等状态特征进行量化解析,形成了临界荷载求解、渐进破坏阶段界定和稳定系数解析3步走的系统解析流程;探讨了顺层岩质边坡首次滑移长度的确定方法,最后通过工程实例进行分析验证。结果表明,顺层岩质边坡的渐进破坏可划分为峰前应力阶段、峰前-残余应力阶段和残余应力阶段;提出不同阶段的稳定系数解析方法,建立了顺层岩质边坡首次滑移长度的应力计算式。首次滑移长度参考值较实际值相差9.3%,所得解析结果可为工程设计提供参考。

摘要：根据大岗山水电站地下厂房的工程地质条件和开挖设计方案,采用二维弹塑性有限元法对地下厂房洞室群施工开挖过程进行了数值模拟计算,分析了洞室群的开挖位移场、应力场和塑性区分布特征,研究了开挖过程中预埋测试孔的变形特征,为工程的开挖支护和监测设计提供参考依据。

摘要：详细调查了湖南某施工期高速公路所在区域的滑坡和降雨历史资料,统计分析了该地区滑坡发生与降雨特征的关系。在此基础上,指出采用有效降雨量作为滑坡区域预警指标的必要性。采用饱和与非饱和渗流有限元对该区域典型滑坡体进行了降雨入渗模拟,研究了降雨强度、降雨持时和降雨类型对边坡稳定性的影响,验证和修正了有效降雨量经验模型。将修正后的有效降雨量模型与滑坡发生的历史频率曲线相结合,得到了该区域降雨型滑坡预警等级模型。最后基于实时雨量监测信息,对该高速公路进行了滑坡区域预警,验证了该方法和模型的可行性。

摘要：红层在有利条件组合下,会储存有浅层天然气,当隧道穿越该类储层时,会对施工造成较大安全隐患。文章以川东北苍巴高速、S411旺苍公路项目为依托,通过对项目隧道天然气检测数据的分析,总结了川东北地区浅层天然气的赋存特征,提出了钻孔内测试浓度换算为掌子面绝对涌出量的方法,根据现场测试、计算,判定了隧道瓦斯等级,并与目前的浅层天然气隧道瓦斯等级判断方法进行了对比,证明其思路是基本可行的,可以在改进和完善测试方法后,结合现行瓦斯规范进行更准确的判断。

摘要：以湖南娄新高速公路边坡地质灾害监测预警为例,选择典型滑坡安装了远程监测系统,捕捉了滑坡体局部变形破坏的全过程;通过滑坡时空演化规律的分析,表明滑坡在降雨作用下表现出从前向后逐步扩展的"渐进后退式"变形破坏模式,滑坡时间变形曲线呈现出与日降雨量密切相关的阶梯状演化特征。从滑坡裂缝体系分布特征来分析,滑坡失稳演化处于加速变形阶段。通过调用边坡变形预测模型库进行变形跟踪预测对比分析表明,灰色-时间序列模型预测精度最高,可以选择该模型进行降雨型滑坡变形跟踪预测。根据变形与日降雨量的加卸载响应比分析,表明滑坡监测点的加卸载响应比时序曲线与滑坡变形失稳过程相吻合。最后采用有效降雨量模型进行了地质灾害区域预警,发布了相关预警信息。通过在娄新高速公路滑坡的系统应用,有效地验证了远程监测系统和预测预警方法的科学性和时效性,为公路边坡地质灾害防灾减灾提供了新的手段和方法。

摘要：山区公路边坡孕育复杂的地质灾害,严重影响公路的安全运营,实时监测边坡变形发育特征对评价山体稳定性意义重大。偏远山区网络信号差,难以实现监测数据实时传输回后台。本文介绍了LoRa(Long Range Data Transmission,超长距低功耗数据传输)技术在无线监测中的优势和可行性,依托基于LoRa技术数据传输的深部位移监测系统,实现对西南山区某高速公路边坡变形远程自动化监测,获取边坡应急加固处治前后的深部变形数据,对比地表和深部变形人工监测成果,结果表明:LoRa数据传输技术能有效解决了偏远山区网络信号差条件下的监测数据回传问题,监测系统具有数据分辨率高、稳定性好,监测点覆盖面广、易于实现远程操控等优越性。